Diagnostico De Maquina
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25. Uma abordagem baseada em modelo para integração e gerenciamento dos dados de sistemas de manutenção inteligente através do uso de técnicas de realidade mista
A manutenção industrial é um dos grandes desafios na área de automação e manufatura da indústria. Este desafio tem se apresentado, em âmbito nacional, pela adoção da prática ¿predizer e prevenir¿ ao invés de ¿falhar e consertar¿. Enquanto o Brasil caminha para uma mudança de paradigma de manutenção, o cenário internacional se volta para s
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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26. Sistema inteligente para diagnóstico de patologias na laringe utilizando máquinas de vetor de suporte
A voz humana é uma importante ferramenta de comunicação e qualquer funcionamento inadequado da voz pode ter profundas implicações na vida social e profissional de um indivíduo. Técnicas de processamento digital de sinais têm sido utilizadas através da análise acústica de desordens vocais provocadas por patologias na laringe, devido à sua simplici
Publicado em: 2010
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27. Um modelo para sistemas especialistas conexionistas híbridos
O presente trabalho descreve um modelo híbrido para sistemas especialistas classificatórios que Integra os mecanismos de representação de conhecimento de frames e de redes neurais, assimilando qualidades inerentes de cada um dos dois paradigmas. O mecanismo de frames fornece tipos construtores flexíveis para a modelagem do conhecimento do domínio, enqu
Publicado em: 2010
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28. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE NÓDULOS PULMONARES COM GROWING NEURAL GAS E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / AUTOMATIC SEGMENTATION OF PULMONARY NODULES WITH GROWING NEURAL GAS VECTOR MACHINE AND SUPPORT
O câncer de pulmão ainda é um dos mais incidentes em todo mundo. Seu diagnóstico é de difícil realização, devido as suas características morfológicas iniciais não estarem bem definidas e também por causa da sua localização em relação ao pulmão. É geralmente detectado tardiamente, que tem como conseqüência uma alta taxa de letalidade. Dian
Publicado em: 2010
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29. Contribuição ao Estudo de Máquinas Rotativas na presença de Não-Linearidades / Contribution to the Study of Rotating Machines containing nonlinearities
Esta tese procura enfocar problemas relacionados a rotores inteligentes, ou seja, aqueles que são capazes de monitorar seu comportamento dinâmico, analisálo, propor soluções com certa autonomia e garantir seu funcionamento mesmo quando do aparecimento de falhas que podem comprometer seu comportamento seguro ou sua eficiência. Este trabalho, de maneira
Publicado em: 2010
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30. Aprendizagem em sistemas hibridos / Learning in hybrid systems
O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação destes, enquanto incorporados ao sistema hibrido HYCONES, para resolução de problemas de diagnostico medico em cardiopatias co
Publicado em: 2010
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31. Raciocínio baseado em casos: uma abordagem utilizando o sistema imune artificial
O Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é um poderoso método de resolução de problemas que se baseia no sistema cognitivo humano, alicerçado na utilização de soluções encontradas em problemas egressos semelhantes resolvidos. A solução em questão se dá pela busca na memória por um problema similar, que pode ou não ter a sua solução adaptada à d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2009
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32. Aplicação de sistemas multi-classificadores no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos
A manutenção de equipamentos é um dos principais fatores de custo no ambiente industrial, sendo de fundamental importância o desenvolvimento de técnicas de prevenção de falhas. Os motores de indução trifásicos são os equipamentos elétricos mais utilizados na industria, pois apresentam um baixo custo e boa robustez, entretanto, não estão imunes
Publicado em: 2009
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33. Raciocínio baseado em casos: conceitos e aplicações
A presente dissertação discute os conceitos básicos sobre Raciocínio Baseado em Casos (RBC), bem como a sua aplicação em controle e detecção e diagnóstico de falhas em sistemas dinâmicos. O RBC surgiu a partir do modelo de solução de problemas da memória humana, inspirando assim a criação de programas para resolver problemas. A idéia básica
Publicado em: 2009
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34. Learning classifier system for multi-label classification / Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo
Classificação é, provavelmente, a tarefa mais estudada na área de Aprendizado de Máquina, possuindo aplicação em uma grande quantidade de problemas reais, como categorização de textos, diagnóstico médico, problemas de bioinformática, além de aplicações comerciais e industriais. De um modo geral, os problemas de classificação podem ser catego
Publicado em: 2009
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35. Artificial generation of populations for machine learning classifiers training to glaucoma diagnosis support. / Geração de populações artificiais para treinamento de classificadores de apoio ao diagnóstico de glaucoma.
Glaucoma é uma neuropatia óptica cuja progressão gera comprometimento no campo visual e cegueira. Devido aos danos irreversíveis, a identicação precoce e correta é vital para o controle da progressão da doença. Para diagnóstico de glaucoma , oftalmologistas analisam dados de campo visual e da anatomia ocular obtidos através de testes. Para reduzir
Publicado em: 2009
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36. Análise dos fatores envolvidos na adesão ao tratamento dietoterápico para pacientes da hemodiálise do HCPA
A doença renal crônica é definida por alterações estruturais e funcionais no rim, com ou sem mudanças no ritmo de filtração glomerular, que se manifesta através de marcadores de lesão renal. A partir deste estudo, busca-se conhecer os fatores subjetivos que interferem na não adesão dietética de pacientes em hemodiálise de um Hospital-Escola de
Publicado em: 2009