Detrended Fluctuations Analysis Dfa
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1. Reconhecimento de PadrÃes AtravÃs de AnÃlises EstatÃsticas e Fractais Aplicadas a Dados de Ensaios NÃo-Destrutivos / Pattern Recognition by Statistical Fluctuation and Fractal Analyses Applied to Nondestructive Testing Data
In this work a procedure is studied for pattern classification related to different types of data, namely: (1) signals obtained from ultrasonic testing ( pulse-echo technique) and magnetic signals obtained from BarkhÃusen noise in samples of ferritic-pearlitic carbon steel tubes which, due to temperature effects, have shown microstructural changes as conseq
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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2. Reconhecimento de estados cognitivos em sinas EEG. / Recognition of cognitive states in EEG signals.
O processamento de sinais EEG permite interpretar, analisar, estudar, pesquisar e experimentar a atividade elétrica do cérebro como resposta para diferentes processos cognitivos, efeitos de drogas ou fármacos, estudo de doenças psiquiátricas ou neurológicas, entre outras. Esta dissertação é orientada ao reconhecimento de padrões cerebrais que permi
Publicado em: 2010
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3. Correlações nos dfa de diversos perfis geológicos. estudo de caso: Bacia de Campos - RJ
Esta dissertação tem como objetivo estudar a estrutura de flutuação de propriedades físicas dos perfis de poços de petróleo. Usou-se como técnica a análise de flutuações sem tendência (Detrended Fluctuation Analysis DFA). Fizeram parte do estudo 54 poços de petróleo do Campo de Namorado localizado na Bacia de Campos, no Estado do Rio de Janeiro
Publicado em: 2010
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4. Métodos emergentes de física-estatística aplicados a séries temporais
The main objective of the present work was to apply recently developed in methods in physics-statistics to the time series, especifically in this work, to intervals of heart beats obtained from blood pressure signs (BP) of the sloth (Bradypus variegatus), with the purpose of identifying differences in fractality terms in the system of autonomous control rela
Publicado em: 2006