Deteccao De Bordas
Mostrando 13-24 de 43 artigos, teses e dissertações.
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13. Filtro Schen-Castan (ISEF) para detecção de borda.
Com esta publicação, dá-se prosseguimento na implementação de algoritmos úteis para a detecção de bordas, atividade importante também no campo de visão por computador. O objetivo maior dessas implementações é a constituição de uma biblioteca de processamento de imagens em Java, como software livre, sob a General Public License - GNU, conforme
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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14. Filtro de Canny para detecção de bordas: implementação Java.
O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do filtro para detecção de bordas de Canny (Canny, 1986). A implementação é uma necessidade de uso em projetos desenvolvidos na Embrapa Informática Agropecuária na área de processamento de imagens aplicado à agropecuária.
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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15. Modelo de difusão anisotrópica para detecção de bordas.
Modelo de difusão anisotrópica. Estudo de caso . Referências bibliográficas. Conclusões.
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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16. Segmentação do pulmão em sequências de imagens de ressonância magnética utilizando a transformada de Hough. / Lung segmentation from magnetic resonance image sequences using Hough transform.
A segmentação é uma etapa intermediária no registro e reconstrução 3D do pulmão. Geralmente, os métodos de segmentação são interativos e utilizam diferentes estratégias para combinar a expertise dos humanos e a velocidade e precisão dos computadores. A segmentação de imagens RM do pulmão é particularmente difícil devido à grande variação
Publicado em: 2011
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17. Números fuzzy em processamento de imagens digitais e suas aplicações na detecção de bordas / Fuzzy numbers in digital image processing and its aplications on edge detection
O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova abordagem, baseada no conceito de números fuzzy, para detecção de bordas em imagens digitais chamado FUNED (Fuzzy Number Edge Detector). A técnica de detecção de bordas implementada pelo FUNED considera uma vizinhança local dos pixels da imagem, definida pelo usuário e, baseado no conceito de números
Publicado em: 2010
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18. Estrutura populacional e dinâmica de um ano da espécie ameaçada Caesalpinia echinata Lam. (pau-brasil): a importância potencial de pequenos fragmentos para conservação
RESUMO Caesalpinia echinata Lam. (pau-brasil) é uma espécie ameaçada de extinção que ocorre em fragmentos florestais da região de Cabo Frio no Rio de Janeiro. Quatro sub-populações da região foram utilizadas para detecção de padrões populacionais e estudo de um ano de dinâmica da espécie. Em cada uma destas sub-populações, parcelas de 0,1 ha
Rodriguésia. Publicado em: 2009-03
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19. Map quality evaluation and edge extraction of off-terrain objects on airbone laser scanner products. / Avaliação de qualidade cartográfica e extração de bordas de objetos não pertencentes ao terreno em produtos gerados pelo sistema de varredura a laser aerotransportado.
The airborne LASER scanner is competitive technology for surveys that generates digital surface models (DSM) and Digital Terrain Models (DTM). This technology suffered some resistance by the aerosurvey enterprise (and some users), but is conquering its market share due the amount of papers recently published in this field. A limitation associated with this t
Publicado em: 2009
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20. Segmentation-free template matching in digital images invariant to similarity transformations. / Casamento de padrões em imagens digitais livre de segmentação e invariante sob transformações de similaridade.
Reconhecimento de padrões em imagens é um problema clássico da área de visão computacional e consiste em detectar um padrão ou objeto de referência (template) em uma imagem digital. A maioria dos métodos para esta finalidade propostos na literatura simplifica as imagens por meio de operações como binarização, segmentação e detecção de bordas
Publicado em: 2009
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21. Reconhecimento de variedades de soja por meio do processamento de imagens digitais usando redes neurais artificiais
Neste trabalho, foi aplicado o processamento de imagens digitais auxiliado pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) com a finalidade de identificar algumas variedades de soja por meio da forma e do tamanho das sementes. Foram analisadas as seguintes variedades: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 e MONSOY
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2008-12
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22. Coral reef detection using SAR/RADARSAT-1 images at Costa dos Corais, PE/AL, Brazil
O presente trabalho examinou o potencial de imagens SAR do RADARSAT-1 na detecção de recifes de coral expostos na Área de Proteção Ambiental das Costa dos Corais. Filtros de multi-visada foram aplicados e testados para redução do ruído speckle. Uma classificação não supervisionada baseada em uma imagem segmentada foi realizada e a acurácia da cla
Brazilian Journal of Oceanography. Publicado em: 2008-06
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23. Utilização de equações diferenciais parciais para eliminação de ruídos e detecção de bordas
The edge detection of digital images is a research field that has attracted great interest from the scientific community. Their applications go from the automatic inspection and quality control of industrial piece to the diagnosis of malignancy of cancerous tumors. However, many existing edge detectors have problems related to false edge detection. In this c
Publicado em: 2008
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24. Técnica de processamento de imagem para classificação de limões e tomate
A qualidade vegetal freqüentemente se refere a tamanho, forma, massa, firmeza, cor e danos, em que podem ser classificados e ordenados. Porém, sua implementação tecnológica se torna inviável, para pequenos e médios produtores, devido ao alto custo de softwares, equipamentos, além dos custos operacionais. Com base nessas considerações, a proposta de
Bragantia. Publicado em: 2008