Desbalanceados
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13. Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milho pelo método de modelos mistos
O objetivo deste trabalho foi avaliar, simultaneamente, o desempenho produtivo, a adaptabilidade e a estabilidade de cultivares de milho, em ensaios desbalanceados, utilizando-se o método da Média Harmônica da Performance Relativa de Valores Genotípicos (MHPRVG). A produtividade de grãos de 45 cultivares, compreendendo híbridos e variedades, foi avalia
Crop Breeding and Applied Biotechnology. Publicado em: 2012-06
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14. Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
Neste artigo é aplicado o método de estimação por pontos para resolver o problema do fluxo de potência trifásico probabilístico para sistemas de distribuição trifásicos desbalanceados. Através da aplicação deste método são determinadas as funções de distribuição de probabilidade das tensões nas barras (magnitude e ângulo) e os fluxos pot
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2012-04
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15. Estudo clínico-epidemiológico da urolitíase obstrutiva em caprinos e ovinos. / Clinical-epidemiological study of obstrutive urolithiasis in sheep and goats.
Considerando-se a importância clínica e econômica da urolitíase obstrutiva para a produção de pequenos ruminantes, objetivou-se desenvolver um estudo dessa enfermidade em caprinos e ovinos. Para tanto, utilizou-se dados dos prontuários de 62 animais atendidos no período de 2001 a 2011, considerando-se variáveis epidemiológicas, clínicas, urinális
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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16. Novos critérios para seleção de modelos neurais em problemas de classificação com dados desbalanceados
Redes Neurais Artificiais induzidas por conjuntos de treinamento complexos e altamente desbalanceados tendem a produzir modelos de classificação que favorecem a classe com maior probabilidade de ocorrência (majoritária). Embora na literatura existam soluções propostas para esse problema, apenas uma quantidade limitada de trabalhos tem investigado as su
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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17. Algoritmo de aprendizado supervisionado - baseado em máquinas de vetores de suporte - uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados / Supervised learning Algorithm - Based on Support Vector Machines - A Contribution to the Recognition of Unbalanced Data
The machine learning in datasets that have unbalanced classes, has received considerable attention in the scientific community, because the traditional classification algorithms dont provide a satisfactory performance. This low performance can be explained by the fact that the traditional techniques of machine learning consider that each class present in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
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18. Inferência em um modelo com erros de medição heteroscedásticos com observações replicadas / Inference in a heteroscedastic errors model with replicated observations
Modelos com erros de medição têm recebido a atenção de vários pesquisadores das mais diversas áreas de conhecimento. O principal objetivo desta dissertação consiste no estudo de um modelo funcional com erros de medição heteroscedásticos na presença de réplicas das observações. O modelo proposto estende resultados encontrados na literatura na
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/07/2011
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19. Aprendizado supervisionado com conjuntos de dados desbalanceados
Algoritmos de aprendizado tradicionais induzidos por conjuntos de treinamento complexos e altamente desbalanceados têm apresentado dificuldade em diferenciar entre os grupos. A tendência é produzir modelos (ou regras) de classificação que favorecem a classe com maior probabilidade de ocorrência (majoritária), resultando em uma baixa taxa de reconhecim
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-10
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20. Aderência cromossômica durante a análise do comportamento meiótico de Passiflora serrato-digitata L (PassifloraCEAE)
Cerca de 90% das espécies do gênero Passiflora são nativas das Américas, sendo que aproximadamente 200 espécies são nativas do Brasil. Possuem grande importância comercial, pois algumas espécies são utilizadas na alimentação humana, outras apresentam propriedades medicinais e ornamentais. A espécie Passiflora serrato-digitata faz parte do banco d
Ciência Rural. Publicado em: 24/06/2011
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21. Fatoriais fixos desbalanceados: uma analise mal compreendida.
Poucos sao os usuarios de aplicativos estatisticos que sabem analisar adequadamente fatoriais desbalanceados, pois compendios introdutorios nao tratam do assunto em detalhe. Este trabalho visa a explanar a pesquisadores de ciencias agrarias as diferencas entre os principais programas. Mostra-se como testar hipoteses de interesse relativas a medias populacion
Pesquisa Agropecuaria Brasileira. Publicado em: 2011
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22. Predicao de populacoes F3 a partir de dialelos desbalanceados.
O objetivo deste trabalho foi predizer as propriedades de populacoes segregantes F3 (combinacoes hidridas) a partir de estudos dialelicos na geracao F1. Para isso, foram avaliados oito combinacoes hibridas, obtidas de cruzamentos compativeis entre sete progenitores (Diacol Andino, Ica Lhanogrande, Ica Tundama, Rojo 70, Rio Tibagi, Carioca e Roxo), por meio d
Pesquisa Agropecuaria Brasileira. Publicado em: 2011
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23. Metodo generalizado de analise de dialelos desbalanceados.
Apresenta-se um procedimento generalizado de estimacao das capacidades geral e especíiica de combinacao em cruzamentos dialelicos, com número desigual de repeticoes para tratamentos (genitores e combinacoes híbridas F1), avaliados em um delineamento com restricoes na casualizacao. Neste caso, as medias ajustadas estimadas sao interdependentes e heteroceda
Pesquisa Agropecuaria Brasileira. Publicado em: 2011
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24. Selection via simulated individual BLUP based on family genotypic effects in sugarcane.
O objetivo deste trabalho foi propor uma nova estratégia de seleção nos estádios iniciais do desenvolvimento da cana-de-açúcar, utilizando-se a metodologia BLUP individual simulado (BLUPIS) que promove a distribuição dinâmica dos indivíduos selecionados em cada família de irmãos-completos, usando BLUP como base para os efeitos genotípicos da fam
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011