Derivadas Instantaneas
Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
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1. Análises da fração evaporativa usando as técnicas das correlações turbulentas e sensoriamento remoto
O principal objetivo desse estudo é demonstrar a capacidade de utilizar medidas instantâneas da fração evaporativa (FE), para estimar a FE média diária e aplicar o algoritmo de sensoriamento remoto (SEBAL - Surface Energy Balance Algorithms for Land), e para obter a distribuição regional da FE instantânea na região Semi-árida do Brasil. Os resulta
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2010-12
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2. Uma metodologia de modelagem empírica utilizando o integrador neural de múltiplos passos do tipo Adams-Bashforth
Este artigo apresenta e desenvolve uma metodologia empírica alternativa para modelar e obter as funções de derivadas instantâneas para sistemas dinâmicos não-lineares através de um treinamento supervisionado utilizando integradores numéricos neurais de múltiplos passos do tipo Adams-Bashforth. Esta abordagem a rede neural desempenha o papel das fun�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2010-10
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3. Metodologia de modelagem empÃrica utilizando integradores neurais aplicada a sistemas dinÃmicos nÃo-lineares.
Este trabalho apresenta e desenvolve uma metodologia empÃrica para modelar e obter as funÃÃes de derivadas instantÃneas para sistemas dinÃmicos nÃo-lineares, utilizando integradores numÃricos neurais de mÃltiplos passos do tipo Adams-Bashforth. A modelagem empÃrica consiste em utilizar as estruturas de integradores numÃricos consideradas, tanto par
Publicado em: 2008
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4. Predictive control with mean derivative based neural euler integrator dynamic model
Redes neurais podem ser treinadas para obter o modelo de trabalho interno para esquemas de controle de sitemas dinâmicos. A forma usual adotada é projetar a rede neural na forma de um modelo discreto com entradas atrasadas do tipo NARMA (Non-linear Auto Regressive Moving Average). Em trabalhos recentes a utilização de uma rede neural inserida em uma estr
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-03
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5. Estruturas de integração neural Feedforward testadas em problemas de controle preditivo / Strutures of feedforward neural integration tested in problems of predictive control
Este trabalho apresenta, desenvolve e testa metodologia de modelagem de sistemas dinâmicos, aplicada em esquema de controle preditivo. Redes neurais feedforward são usadas na estrutura de integradores numéricos de equações diferenciais ordinárias, modelando a função de derivadas de sistemas dinâmicos autônomos. O integrador neural resultante é um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2003
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6. Estruturas de integração neural Feedforward testadas em problemas de controle preditivo / Strutures of feedforward neural integration tested in problems of predictive control
Este trabalho apresenta, desenvolve e testa metodologia de modelagem de sistemas dinâmicos, aplicada em esquema de controle preditivo. Redes neurais feedforward são usadas na estrutura de integradores numéricos de equações diferenciais ordinárias, modelando a função de derivadas de sistemas dinâmicos autônomos. O integrador neural resultante é um
Publicado em: 2003
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7. Estruturas de integração neural Feedforward testadas em problemas de controle preditivo / Strutures of feedforward neural integration tested in problems of predictive control
Este trabalho apresenta, desenvolve e testa metodologia de modelagem de sistemas dinâmicos, aplicada em esquema de controle preditivo. Redes neurais feedforward são usadas na estrutura de integradores numéricos de equações diferenciais ordinárias, modelando a função de derivadas de sistemas dinâmicos autônomos. O integrador neural resultante é um
Publicado em: 2003