Data Mining Mineracao De Dados
Mostrando 13-24 de 199 artigos, teses e dissertações.
-
13. NARRATIVES OF STAKEHOLDERS UNDER THE PERSPECTIVE OF THE STRATEGY AS SOCIAL PRACTICE
RESUMO Objetivo: O artigo é conduzido pela seguinte questão: "Como as narrativas de grupos de interesses contribuem para o diálogo entre a perspectiva da estratégia como prática e a teoria dos stakeholders?". O objetivo é analisar as mudanças, permanências e tensões nas narrativas dos stakeholders, vistas como práticas estratégicas, no contexto d
RAM, Rev. Adm. Mackenzie. Publicado em: 25/03/2019
-
14. Qualidade de vida e excesso de peso em trabalhadores em turnos alternantes
Resumo Objetivo: identificar a percepção dos trabalhadores de turnos alternantes de uma mineradora da região dos Inconfidentes, Minas Gerais, sobre sua qualidade de vida (QV) e analisar sua associação com indicadores de excesso de adiposidade corporal. Métodos: estudo transversal com 437 trabalhadores em turnos alternantes com um ou mais fatores de
Rev. bras. saúde ocup.. Publicado em: 14/03/2019
-
15. Mortality prediction of laying hens due to heat waves
RESUMO A mortalidade na produção de galinhas poedeiras é fato preocupante para produtores e constitui considerável perda econômica. Alguns eventos climáticos, como ondas de calor, estão diretamente relacionados ao aumento da mortalidade. O objetivo deste trabalho foi relacionar a ocorrência de ondas de calor com a mortalidade de poedeiras, consideran
Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 2019-03
-
16. A APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE ANÁLISE DE SENTIMENTO EM MÍDIAS SOCIAIS COMO INSTRUMENTO PARA AS PRÁTICAS DA GESTÃO SOCIAL EM NÍVEL GOVERNAMENTAL
Resumo A análise de sentimento é uma técnica de descoberta de conhecimento por meio da mineração de dados, sua finalidade é revelar a opinião das pessoas sobre temas específicos. Essa é uma técnica apropriada para aplicação em fontes de dados não estruturados, como as mídias sociais, que abarcam informações sobre diversos temas, inclusive pol
Rev. Adm. Pública. Publicado em: 2019-02
-
17. Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytics
Resumo A era do big data já é realidade para empresas e indivíduos, e a literatura acadêmica sobre o tema tem crescido rapidamente nos últimos anos. Neste artigo, pretendeu-se identificar quais são os principais nichos e vertentes de publicação sobre o big data analytics. A opção metodológica foi realizar pesquisa bibliométrica na base de dados I
Transinformação. Publicado em: 2017-04
-
18. MINERAÇÃO EM BASES DE DADOS DO INEP: UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA PARA NORTEAR MELHORIAS NO SISTEMA EDUCACIONAL BRASILEIRO
RESUMO: O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) possui bases de dados provenientes de levantamentos estatísticos e avaliativos em diversos níveis e modalidades de ensino, incluindo a Educação Básica, cuja avaliação é efetuada pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb). Com o intuito de analisar o
Educ. rev.. Publicado em: 2016-03
-
19. Análise de metais, agrotóxicos, parâmetros físico-químicos e microbiológicos nas águas da Represa Dr. João Penido, Juiz de Fora, MG
A Represa Dr. João Penido é o principal manancial de abastecimento de água de Juiz de Fora, localizada no sudeste brasileiro. O objetivo deste trabalho foi realizar a análise de metais, agrotóxicos, alguns parâmetros físico-químicos e microbiológicos em amostras de água da represa, verificando a correlação entre os mesmos e o atendimento aos limi
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2015-12
-
20. Credit analysis using data mining: application in the case of a credit union
The search for efficiency in the cooperative credit sector has led cooperatives to adopt new technology and managerial knowhow. Among the tools that facilitate efficiency, data mining has stood out in recent years as a sophisticated methodology to search for knowledge that is “hidden” in organizations' databases. The process of granting credit is one of
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2014-05
-
21. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes
Previsão de falências pode ter grande utilidade para instituições financeiras e não financeiras no que se refere a tomar, antecipadamente, as melhores decisões possíveis quanto a empréstimos ou investimentos. Na literatura específica, muitos modelos de previsão de falência têm feito uso de técnicas de data mining (mineração de dados). O pré-p
RAM, Rev. Adm. Mackenzie. Publicado em: 2014-02
-
22. Interfaces atuais entre a E-Justiça e a Q-Justiça no Brasil
Atualmente o sistema judicial brasileiro vive um período de rápida transformação. Os cartórios judiciais, os tribunais estaduais, federais e tribunais superiores informatizaram ou parcialmente ou integralmente todo o trâmite processual. Com a informatização da gestão dos processos judiciais, dos cartórios e dos tribunais, praticamente o escritório
Rev. Sociol. Polit.. Publicado em: 2013-03
-
23. Solução de auxílio ao diagnóstico e à pesquisa médica baseada em mineração de dados utilizando interface android
Since the primary studies on the applications of Information Technology aiming to add value to other areas of knowledge, the playing eld of medicine has always been seen as fertile ground for such. With the advent of Arti cial Intelligence techniques, computer programs have been given a power of learning more sophisticated and thus opening the possibility of
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/11/2012
-
24. Técnicas de Data Mining na aquisição de clientes para financiamento de Crédito Direto ao Consumidor - CDC / Data Mining Techniques to acquire new customers for financing of Consumer Credit
O trabalho busca dissertar sobre as técnicas de data mining mais difundidas: regressão logística, árvore de decisão e rede neural, além de avaliar se tais técnicas oferecem ganhos financeiros para instituições privadas que contam com processos ativos de conquista de clientes. Uma empresa do setor financeiro será utilizada como objeto de estudo, esp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/09/2012