Dados Multitemporais
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25. Determining and mapping the beginning of summer crops cycle in the state of Parana through satellite imagery and rainfall data / Determinação e mapeamento de inicio do ciclo para culturas de verão no estado do Parana por meio de imagens de satelite e dados de precipitação
A agricultura está fortemente ligada às condições meteorológicas, tornando-se uma atividade de risco. Sendo assim, um sistema de monitoramento e previsão de safras é necessário para evitar grandes perdas. O monitoramento agrícola, aliado a estudos de varibilidade meteorológica, é de extrema importância, pois determina a melhor época em que deve
Publicado em: 2010
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26. Metodologia para o mapeamento da cultura da soja no estado do Rio Grande do Sul utilizando imagens de sensor de moderada resolução espacial / Methodologies for mapping the soybean crop in the state of Rio Grande do Sul using images of moderate spatial resolution sensor
O aumento progressivo da demanda mundial por alimentos e a disponibilidade de vastas áreas agrícolas têm servido de estímulo e reforço para o aumento da produção agropecuária que muitas vezes, não considera a capacidade ecológica de suporte dos ambientes e as consequências sociais e econômicas de um crescimento desequilibrado. Em relação às á
Publicado em: 2010
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27. Bibliometria da pesquisa brasileira em erosão acelerada do solo: instituições, temas, espaço e cronologia
Apesar do constante aumento na quantidade e diversidade de publicações acerca da erosão do solo no Brasil e no mundo, as grandes questões dessa ciência ainda não foram respondidas. Os possíveis motivos desse descompasso trazem à tona a necessidade de discutir o papel da pesquisa em erosão. A bibliometria permite uma visão abrangente da ciência, fo
Revista Brasileira de Ciência do Solo. Publicado em: 2009-12
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28. Monitoring sugar cane crop plantations in São Paulo state using spot vegetation images and meteorological data / Monitoramento da cultura de cana-de-açucar no Estado de São Paulo por meio de imagens spot vegetation e dados meteorologicos
O atual sistema de previsão de safras para a cultura da cana-de-açúcar utilizado no Brasil depende, em boa parte, de informações subjetivas, baseadas no conhecimento de técnicos do setor e informações da cadeia produtiva. Apesar da experiência dos técnicos envolvidos, este sistema está sujeito a questionamentos sobre a qualidade dos números apres
Publicado em: 2009
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29. Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS
O objetivo deste trabalho foi avaliar dados multitemporais, obtidos pelo sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (MODIS), para o estudo da dinâmica espaço-temporal de duas sub-regiões do bioma Pantanal. Foram utilizadas 139 imagens "enhanced vegetation index" (EVI), do produto MOD13 "vegetation index", dados de altimetria oriundos do "shutt
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2008-10
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30. Análise multi-temporal da vegetação na região nordeste do Brasil através do EVI do sensor MODIS / Multi-temporal analysis of Northeast vegetation by means of MODIS-EVI data
O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta diferentes tipos de vegetação, sendo importantes para o seu ecossistema. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto é possível, por exemplo, analisar variações de comunidades de vegetação e suas alterações fenológicas. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o comportamento temporal do Índ
Publicado em: 2008
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31. IDENTIFICAÇÃO DE TIPOS DE CULTURAS AGRÍCOLAS A PARTIR DE SEQÜÊNCIAS DE IMAGENS MULTITEMPORAIS UTILIZANDO MODELOS DE MARKOV OCULTOS / CROP TYPE IDENTIFICATION BASED ON HIDDEN MARKOV MODELS USING MULTITEMPORAL IMAGE SEQUENCES
Esta dissertação propõe uma metodologia baseada em Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models - HMM) para a classificação de culturas agrícolas, explorando informações de seqüências temporais de imagens dos sensores TM e ETM+/Landsat. O método reconhece os diferentes tipos de culturas agrícolas analisando os perfis espectrais em uma seqüên
Publicado em: 2008
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32. Detecção em tempo real de desflorestamentos na Amazônia com uso de dados MODIS/TERRA e redes neurais / Real-time monitoring of deforestation in the Amazon by TERRA/MODIS data and neural networks
Essa pesquisa tem como objetivo principal propor uma metodologia para a detecção em tempo real (diária) dos novos desmatamentos causados por corte raso sobre áreas de floresta na Amazônia brasileira. Definiu-se parte do município de Porto Velho, estado de Rondônia, como área de estudo e o período de 20-maio a 15-julho-2003, aproximadamente dois mese
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/09/2007
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33. Identificação e mapeamento de áreas de milho na região sul do Brasil utilizando imagens MODIS
O presente trabalho teve como proposta avaliar a identificação e o mapeamento das áreas de milho da região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul a partir de dados multitemporais do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Earth Observing System - EOS-AM (Terra). O algoritmo de classificação supervisionada Spec
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2007-12
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34. Desempenho do satélite sino-brasileiro de recursos terrestres CBERS-2 no mapeamento da cobertura da terra no Distrito Federal, Brasil
O sucesso do lançamento de dois satélites, a garantia de continuidade desse programa por parte dos governos federais envolvidos e a disponibilização dos seus dados sem custos na rede mundial de computadores fizeram com que o CBERS-2 (Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres, China-Brazil Earth Resources Satellite ) se tornasse uma excelente opç�
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2007-06
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35. Integração de dados de sensoriamento remoto multi resoluções para a representação da cobertura da terra utilizando campos contínuos de vegetação e classificação por árvores de decisão
Este trabalho objetiva desenvolver uma metodologia de integração de multisensores para um sistema de monitoramento da Amazônia. O sistema proposto baseia-se no Vegetation Continuous Fields (VCF) que utiliza um algoritmo de árvore de decisão. O algoritmo utiliza um conjunto de variáveis independentes, no caso métricas multitemporais do MODIS, para recu
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2007-03
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36. Detecção em tempo real de desflorestamentos na Amazônia com uso de dados MODIS/TERRA e redes neurais / {Real-time monitoring of deforestation in the Amazon by TERRA/MODIS data and neural networks}
Essa pesquisa tem como objetivo principal propor uma metodologia para a detecção em tempo real (diária) dos novos desmatamentos causados por corte raso sobre áreas de floresta na Amazônia brasileira. Definiu-se parte do município de Porto Velho, estado de Rondônia, como área de estudo e o período de 20-maio a 15-julho-2003, aproximadamente dois mese
Publicado em: 2007