Dados Faltantes Estatistica
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1. Insuficiência cardíaca descompensada chagásica versus não chagásica em um hospital de atenção terciária: características e desfechos clínicos
Resumo Objetivo: Avaliar características clínico-epidemiológicas e desfechos clínicos em pacientes internados por insuficiência cardíaca descompensada (ICD), estabelecendo uma comparação entre pacientes chagásicos e não chagásicos. Método: Trata-se de um estudo de coorte retrospectivo abrangendo 136 pacientes internados consecutivamente com ICD
Rev. Assoc. Med. Bras.. Publicado em: 2017-01
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2. Acurácia das técnicas de relacionamento probabilístico e determinístico: o caso da tuberculose
RESUMO OBJETIVO Analisar a acurácia das técnicas determinística e probabilística para identificação de registros duplicados de tuberculose, assim como as características dos pares discordantes. MÉTODOS Foram analisados todos os registros de tuberculose no período de 2009 a 2011 do estado do Rio de Janeiro. Foi desenvolvido algoritmo para relacio
Rev. Saúde Pública. Publicado em: 22/08/2016
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3. Glicemia de jejum do primeiro trimestre e fatores de risco de gestantes com diagnóstico de diabetes melito gestacional
OBJETIVO: Avaliar a incidência de repercussões materno-fetais e controle glicêmico em gestantes com diagnóstico de Diabetes Melito Gestacional (DMG) tendo como corte a glicemia de jejum de 85 mg/dL no primeiro trimestre e correlacionar com fatores de risco. MÉTODOS: Foram revisados os prontuários das gestantes acompanhadas no ambulatório de Pré-Natal
Rev. Bras. Ginecol. Obstet.. Publicado em: 2013-11
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4. Qualificação e imputação de dados sobre satisfação de hipertensos cadastrados na estratégia saúde da família / Eligibility and imputation of data on satisfaction of hypertensive registered in the Family Health Strategy.
A qualidade das informações tem sido objeto de interesse particularmente na área da saúde. Sabe-se que a incompletude de informações é um problema muito comum nos sistemas de informação e em estudos epidemiológicos. Desta forma, tem-se como solução a imputação de dados, onde são criados conjunto de dados artificialmente completos passíveis de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2012
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5. Accruals contábeis, persistência dos lucros e retorno das ações / Accruals, earnings persistence and stock returns
A presente pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de avaliar a capacidade dos investidores em interpretar os dados emanados pela Contabilidade; mais especificamente, analisou sua habilidade em compreender informações relativas ao lucro. De forma complementar, buscou analisar a existência de oportunidades de obtenção de ganhos econômicos por interméd
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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6. Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla / Treatment of missing data using biclustering with multiple imputation
The answers provided by recommender systems can be interpreted as missing data to be imputed considering the knowledge associated with the available data and the relation between the available and the missing data. There is a wide range of techniques for data imputation, and this work is concerned with multiple imputation. Alternative approaches for multiple
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/06/2011
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7. Agrupamento das espécies madeireiras ocorrentes em pequenas áreas sob manejo florestal do projeto de colonização Pedro Peixoto (AC) por similaridade das propriedades físicas e mecânicas.
Introdução; Revisão literária; Potencial mercadológico da floresta amazônica no cenário mundial; Consumo da produção madeireira amazônica; Utilização sustentada dos recursos florestais; A busca por novas espécies de madeira; Estudo de novas madeiras através de suas propriedades tecnológicas; Caracterização do material madeira; Taxonomia das
2002.. Publicado em: 2011
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8. Boclusterização na análise de dados incertos / Biclustering on uncertais data analysis
O processo de aquisição de dados está sujeito a muitas fontes de incerteza e inconsistência. Essas incertezas podem fazer com que os dados se tornem ruidosos ou impedir a aquisição dos mesmos, gerando o problema de dados faltantes. A maioria das ferramentas utilizadas para tratar tais problemas age de forma global em relação às informações da base
Publicado em: 2010
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9. Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos
Em situações com dados faltantes, é comum restringir-se à análise dos sujeitos com dados completos. Porém, as estimativas com apenas esses sujeitos podem tornar-se viesadas. A prática de preenchimento de dados faltantes é a chamada técnica de imputação. Este trabalho tem como objetivo divulgar o método de imputação múltipla. Em um conjunto de
Cadernos de Saúde Pública. Publicado em: 2009-02
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10. CONSTRUCTIVE REGRESSION ON IMPLICITY DEFINED REGIONS / REGRESSÃO CONSTRUTIVA POR REGIÕES DEFINIDAS IMPLICITAMENTE
Os métodos de regressão baseados em árvores são modelos não lineares e não paramétricos, estudados desde a década de 80, quando houve a criação do algoritmo CART. Até hoje há muita pesquisa nessa área e cada vez mais novos métodos são apresentados com o objetivo de aperfeiçoar os modelos já existentes. Esse trabalho propõe um novo método c
Publicado em: 2009
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11. Imputação de dados em experimentos com interação genótipo por ambiente: uma aplicação a dados de algodão / Data imputation in trials with genotype by environment interaction: an application on cotton data
Os experimentos multiambientes são um tipo especial dos experimentos bifatoriais, muito usados em melhoramento genético de plantas, nos quais algumas cultivares são avaliadas em diferentes locais. Geralmente nesses estudos se encontra uma resposta diferencial das cultivares em cada local que é chamada de interação genótipo x ambiente ou G x E, que é
Publicado em: 2009
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12. Maximum likelihood estimation for space-time pu birth process with missing data / Estimação de maxima verossimilhança para processo de nascimento puro espaço-temporal com dados parcialmente com dados parcialmente observados
O objetivo desta dissertação é estudar estimação de máxima verossimilhança para processos de nascimento puro espacial para dois diferentes tipos de amostragem: a) quando há observação permanente em um intervalo [0, T]; b) quando o processo é observado após um tempo T fixo. No caso b) não se conhece o tempo de nascimento dos pontos, somente sua l
Publicado em: 2008