Dados De Media A Alta Dimensionalidade
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1. ÁRVORE DE DECISÃO E ANÁLISE BASEADA EM OBJETOS NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS COM RESOLUÇÃO ESPACIAL SUBMÉTRICA ADQUIRIDAS POR VANT
As imagens com resolução espacial submétrica, como as adquiridas por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT), apresentam alta variabilidade espectral. A análise baseada em objetos possibilita a redução dessa variabilidade e a geração de atributos, aumentando a dimensionalidade do conjunto de dados. Funções de seleção de atributos relevantes e de re
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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2. Data mining in large sets of complex data / Mineração de dados em grande conjuntos de dados complexos
Due to the increasing amount and complexity of the data stored in the enterprises\ databases, the task of knowledge discovery is nowadays vital to support strategic decisions. However, the mining techniques used in the process usually have high computational costs that come from the need to explore several alternative solutions, in different combinations, to
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2011
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3. Validação para o Brasil da escala Revised two-factor Study Process Questionnaire (R-SPQ-2F) / Validation of the scale Revised two-factor Study Process Questionnaire (R-SPQ-2F) for Brazil
Frente à escassez de investigações experimentais que enfoquem o processo de estudo entre universitários de enfermagem, na literatura nacional e, dada a indicação da necessidade de que tal temática seja constantemente considerada para que as instituições educacionais consigam preparar recursos humanos de enfermagem adequados à realidade brasileira,
Publicado em: 2010
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4. Classificação de dados imagens em alta dimensionalidade, empregando amostras semi-rotuladas e estimadores para as probabilidades a priori / Classification of high dimensionality image data, using semilabeled samples and estimation of the a priori probabilities
Em cenas naturais, ocorrem com certa freqüência classes espectralmente muito similares, isto é, os vetores média são muito próximos. Em situações como esta dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) não permitem uma classificação acurada da cena. Por outro lado, sabe-se que dados em alta dimensionalidade tornam possível a separação dest
Publicado em: 2008
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5. Uso da análise discriminante regularizada (RDA) no reconhecimento de padrões em imagens digitais hiperespectral de sensoriamento remoto
Em cenas naturais, ocorrem com certa freqüência classes espectralmente muito similares, isto é, os vetores média são muito próximos. Em situações como esta, dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) não permitem uma classificação acurada da cena. Por outro lado, sabe-se que dados em alta dimensionalidade [FUK 90] tornam possível a separa
Publicado em: 2007
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6. Investigação sobre métodos para redução de dimensionalidade dos dados em imagens hiperespectrais
Os recentes avanços na tecnologia de sensores tem disponibilizado imagens em alta dimensionalidade para fins de sensoriamento Remoto. Análise e interpretação dos dados provenientes desta nova geração de sensores apresenta novas possibilidades e também novos desafios. Neste contexto,um dos maiores desafios consiste na estimação dos parâmetros em um
Publicado em: 2007
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7. Extração de atributos de forma e seleção de atributos usando algoritmos genéticos para a classificação de regiões / Shape feature extraction and feature selection using genetic algorithm for region classification
O crescente avanço tecnológico dos sensores remotos tem gerado imagens com alto poder de discriminação de alvos terrestres. Com esta possibilidade, é cada vez maior o número de estudos do sistema urbano usando dados de sensoriamento remoto. Imagens do ambiente urbano apresentam uma alta diversidade espacial e espectral de objetos. Para casos como este,
Publicado em: 2007
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8. "Deterministic walks in random media: tourist walk problem" / "Caminhadas determinísticas em meios desordenados: problema da caminhada do turista".
O estudo de caminhadas aleatórias em meios desordenados e um assunto bastante explorado e pode modelar uma grande variedade de problemas, como por exemplo, problemas de transporte (difusão). O estudo de caminhadas determinísticas em meios desordenados é um assunto pouco explorado. Em uma paisagem composta de N sítios distribuídos aleatoriamente no espa
Publicado em: 2002