Dados Agrupamento Nao Supervisionado
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1. Aplicação de mapas de Kohonen à análise cinética da marcha humana
Nos últimos anos, tem aumentado significativamente o uso de redes neurais artificiais para a classificação e análise cinemática e cinética da marcha humana, em uma tentativa de superar as limitações da análise dinâmica tradicional e de encontrar novos indicadores clínicos para interpretar, de forma rápida e objetiva, a grande quantidade de inform
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2012-09
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2. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos / Graph-based classification for stationary and non-stationary data
Métodos baseados em grafos consistem em uma poderosa forma de representação e abstração de dados que proporcionam, dentre outras vantagens, representar relações topológicas, visualizar estruturas, representar grupos de dados com formatos distintos, bem como, fornecer medidas alternativas para caracterizar os dados. Esse tipo de abordagem tem sido cad
Publicado em: 2011
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3. Agrupamento de dados superparamagnético.
Aplicamos um método não supervisionado de agrupamento de dados para identificar padrões em vários conjuntos dados. A técnica baseia-se em um mapeamento do problema em um sistema magnético granular heterogêneo, cujo comportamento é investigado através de métodos Monte Carlo comumente empregado no campo da física estatística. Cada objeto é descrit
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200902
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4. Modelo semi-supervisionado aplicado à previsão da eficiência da quimioterapia neoadjuvante no tratamento de câncer de mama
O câncer de mama é o tipo de câncer que mais atinge as mulheres no mundo e é o segundo tipo de câncer mais comum, perdendo apenas para o de pulmão. Existem diversos fatores que potencializam o risco de desenvolvê-lo e também que o minimizam como alimentação saudável e exercícios físicos. Contudo, a prevenção é mesmo a arma mais eficaz contra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/01/2009
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5. Contributions to topic taxonomy construction in a specific domain using statistical learning / Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico
A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de se compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obt
Publicado em: 2009
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6. Uso de Meta-aprendizado para a SeleÃÃo e OrdenaÃÃo de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de ExpressÃo GÃnica
O volume de dados de expressÃo gÃnica vem crescendo exponencialmente nos Ãltimos anos devido Ãs novas tecnologias da Biologia Molecular, que permitem medir a expressÃo de milhares de genes ao mesmo tempo. A anÃlise computacional desses dados tem grande importÃncia na Biologia e na Medicina. Ela permite, por exemplo, a descoberta de novas classes de c�
Publicado em: 2008
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7. Evolving participatory learning fuzzy modeling / Modelagem fuzzy funcional evolutiva participativa
Este trabalho propõe um modelo fuzzy funcional evolutivo que utiliza uma aplicação do aprendizado participativo para a construção de uma base de regras. O aprendizado participativo é um modelo de aprendizado baseado na noção de compatibilidade para a atualização do conhecimento do sistema. O aprendizado participativo pode ser traduzido em um algori
Publicado em: 2008
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8. Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the semi-supervised clustering techniques, which use knowledge previously available about some gene functions to discover functions of other genes
Publicado em: 2008
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9. AnÃlise das SÃries Temporais de Parasitemia de Pacientes com MalÃria Usando a TÃcnica de Agrupamento Super-ParamagnÃtico
Apesar de todos os esforÃos das Ãltimas dÃcadas para desenvolver melhores estratÃgias de controle e vigilÃncia, a malaria à uma das doenÃas infecciosas mais fatais matando mundialmente em mÃdia dois indivÃduos por minuto. A malÃria à causada por 4 diferentes espÃcies do protozoÃrio plasmÃdio dos quais o mais nocivo e letal à o Plasmodium falci
Publicado em: 2008
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10. Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial: um estudo da capacidade de agrupamento para a classificação de pixels
Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma promissora abordagem dentro do paradigma conexionista, emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada com função de base radial, que é capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurôni
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06
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11. Mineração de dados utilizando aprendizado não-supervisionado: um estudo de caso para bancos de dados da saúde
A mineração de dados constitui o processo de descoberta de conhecimento interessante, com a utilização de métodos e técnicas que permitem analisar grandes conjuntos de dados para a extração de informação previamente desconhecida, válida e que gera ações úteis, de grande ajuda para a tomada de decisões estratégicas. Dentre as tarefas de minera
Publicado em: 2007
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12. A caminhada do turista como ferramenta na identificação de padrões / The tourist walk as a tool in pattern recognition
A caminhada do turista pode ser enunciada num meio desordenado formado por N pontos espalhados aleatoriamente num hipercubo de d dimensoes. Um caminhante, partindo de um ponto qualquer desse meio, se desloca seguindo a regra determinista de dirigir-se sempre ao ponto mais proximo que nao tenha sido visitado nos ultimos µ pas- sos. Esta dinamica de movimenta
Publicado em: 2007