Cropgro Soybean
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1. SIMULATING CROP YIELD, SOIL NITROGEN, AND ORGANIC CARBON IN NO-TILLAGE CROP SEQUENCES IN A SUBTROPICAL CLIMATE IN BRAZIL
ABSTRACT Brazil stands out worldwide for its high grain production in areas of direct sowing. The objective of this study was to simulate and assess the relationship of soil organic carbon content and nitrogen, crop yield, and biomass of two crop sequences under the no-tillage system in a subtropical region of São Paulo, Brazil, using CSM-CROPGRO-Soybean an
Eng. Agríc.. Publicado em: 2020-08
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2. Produtividade de soja em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do Sul
Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade potencial e a produtividade com limitação de água em soja (Glycine max), no Rio Grande do Sul, em dois cenários climáticos futuros, SRES A1B e RCP4.5, por meio dos modelos agrícolas de simulação SoySim e Cropgro-Soybean. Consideraram-se, em ambos os modelos, três grupos de maturação (4.
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2017-06
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3. Carbon and energy balance for a soybean crop: method Eddy Covariance and the estimation of CROPGRO-Soybean model / Balanço de carbono e energia para uma lavoura de soja: método da covariância dos vórtices turbulentos e a estimativa do modelo CROPGRO-Soybean
O presente trabalho objetivou analisar o balanço de energia e a partição do saldo de radiação em suas componentes de fluxo de calor latente, de calor sensível e de calor no solo durante o ciclo da cultura da soja na região de Cruz Alta, Estado do Rio Grande do Sul; calibrar o modelo de simulação do crescimento e desenvolvimento, CROPGROSoybean (Crop
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/07/2012
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4. Utilização do modelo cropgro-soybean na estimativa da perda de produtividade causada pela ferrugem asiática utilizando cultivares de diferentes ciclos
Nos últimos anos, tem-se observado grande aumento na utilização de modelos de simulação na agricultura. O DSSAT (Sistema de Suporte à Decisão para Transferência de Agrotecnologia) é uma importante ferramenta na modelagem e simulação de crescimento de culturas, porém, uma das limitações é a não contabilização do efeito imposto por doenças.
Bragantia. Publicado em: 2012
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5. Níveis de probabilidade de rendimento de quatro cultivares de soja em cinco datas de semeadura
O presente estudo foi realizado para a localidade de Palotina, Estado do Paraná, (latitude de 24º17'S, longitude de 53º50'30'' e altitude de 333 metros), onde se utilizou o modelo de simulação de crescimento e desenvolvimento da cultura da soja (Glycine max L. Merril), CROPGRO-soybean, o qual foi calibrado para as cultivares de soja CD 202, CD 204, CD 2
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 2008-06
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6. Padrões de resposta da soja a condições hídricas do sistema solo-planta-atmosfera, observados no campo e simulados no sistema de suporte à decisão DSSAT / Pattern of response of soybeans to water conditions in the soil-plant-atmosphere system, observed in the field and simulated by the dssat decision soport system
Conduziu-se um experimento em Eldorado do Sul, RS para identificar respostas da soja à dinâmica do ambiente, com ênfase nas condições hídricas. A cultivar Fepagro RS-10 foi semeada em 20/11/2003, em preparo convencional e sistema plantio direto, irrigado e não irrigado - PCI, PCNI, PDI e PDNI, respectivamente. Foram monitoradas condições meteorológ
Publicado em: 2007