Credit Scoring
Mostrando 1-12 de 40 artigos, teses e dissertações.
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1. Estimating credit and profit scoring of a Brazilian credit union with logistic regression and machine-learning techniques
Abstract Purpose Although credit unions are nonprofit organizations, their objectives depend on the efficient management of their resources and credit risk aligned with the principles of the cooperative doctrine. This paper aims to propose the combined use of credit scoring and profit scoring to increase the effectiveness of the loan-granting process in cre
RAUSP Manag. J.. Publicado em: 25/11/2019
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2. Application of bayesian additive regression trees in the development of credit scoring models in Brazil
Abstract Paper aims This paper presents a comparison of the performances of the Bayesian additive regression trees (BART), Random Forest (RF) and the logistic regression model (LRM) for the development of credit scoring models. Originality It is not usual the use of BART methodology for the analysis of credit scoring data. The database was provided by Se
Prod.. Publicado em: 02/07/2018
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3. Regressão Logística Geograficamente Ponderada Aplicada a Modelos de Credit Scoring
Resumo Este estudo utilizou dados reais de uma instituição financeira nacional referentes a operações de Crédito Direto ao Consumidor (CDC), concedidas a clientes domiciliados no Distrito Federal (DF), para a construção de modelos de credit scoring utilizando as técnicas Regressão Logística e Regressão Logística Geograficamente Ponderada [Geograp
Rev. contab. finanç.. Publicado em: 2017-04
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4. Gerenciamento do Ponto de Corte na Concessão do Crédito Direto ao Consumidor
Resumo O crédito direto ao consumidor é concedido de forma massificada por meio de modelos informatizados de credit scoring que visam eliminar os maus pagadores, assim evitando prejuízos financeiros decorrentes da inadimplência. No entanto, ao recusarem os maus pagadores, esses modelos, balanceados por critérios meramente financeiros, também recusam um
Rev. adm. contemp.. Publicado em: 2017-03
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5. INFERENCE OF THE MARKET VALUE OF URBAN LOTS FROM THE PERSPECTIVE OF SURVIVAL ANALYSIS. CASE STUDY: CITY OF SÃO CARLOS, SÃO PAULO, BRAZIL
ABSTRACT The survival analysis was originally proposed for data analysis related to time before the occurrence of a specific event of interest and has been widely used in studies of biomedical data (survival analysis), industrial research (reliability analysis) and financial data (credit scoring). In this study, we presented a new approach to modeling the ma
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2016-08
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6. CREDIT SCORING MODELING WITH STATE-DEPENDENT SAMPLE SELECTION: A COMPARISON STUDY WITH THE USUAL LOGISTIC MODELING
Statistical methods have been widely employed to assess the capabilities of credit scoring classification models in order to reduce the risk of wrong decisions when granting credit facilities to clients. The predictive quality of a classification model can be evaluated based on measures such as sensitivity, specificity, predictive values, accuracy, correlati
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2015-04
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7. Sobre variáveis psicológicas em modelos de application scoring
O objetivo deste estudo é investigar a contribuição de variáveis psicológicas e de escalas sugeridas pela Psicologia Econômica na previsão da inadimplência de pessoas físicas. Portanto, uma amostra de 555 indivíduos completou um questionário de autopreenchimento. Ao adotar a metodologia de análise de regressão logística, as seguintes caracterí
Rev. adm. empres.. Publicado em: 2015-02
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8. Análise do credit scoring
O problema dos atrasos em pagamentos vem adquirindo grande importância nos países desenvolvidos. Neste trabalho, realizamos uma análise da capacidade preditiva de dois modelos paramétricos e de um não paramétrico, abordando, neste último, o problema da sobreaprendizagem mediante a validação cruzada, o qual é muito frequentemente negligenciado nesse
Rev. adm. empres.. Publicado em: 2013-06
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9. Combinação de classificadores para inferência dos rejeitados
Em problemas de credit scoring, o interesse é associar a um elemento solicitante de algum tipo de crédito, uma probabilidade de inadimplência. No entanto, os modelos tradicionais utilizam amostras viesadas, pois constam apenas de dados obtidos dos proponentes que conseguiram a aprovação de uma solicitação de crédito anterior. Com o intuito de reduzir
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/03/2012
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10. Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária / Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária
A classificação consiste na descoberta de regras de previsão para auxílio no planejamento e tomada de decisões, sendo uma ferramenta indispensável e um tema bastante discutido na literatura. Como caso especial de classificação, temos o processo de avaliação de risco de crédito, no qual temos o interesse de identificar clientes bons e maus pagadore
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2012
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11. Psicologia do risco de crédito: análise da contribuição de variáveis psicológicas em modelos de credit scoring / Psychology of credit risk: analysis of the contribution of psychological variables in credit scoring models
A presente tese objetivou investigar a contribuição de variáveis e escalas psicológicas sugeridas pela literatura de Psicologia Econômica, a fim de predizer o risco de crédito de pessoas físicas. Nesse sentido, através das técnicas de regressão logística, e seguindo todas as etapas para desenvolvimento de modelos de credit scoring, foram construí
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/06/2011
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12. Práticas em gestão de sistemas de credit scoring e portfólio de crédito em instituições financeiras brasileiras
Vários estudos foram realizados pela academia brasileira sobre desenvolvimento e aplicabilidade de modelos estatísticos de credit scoring e portfólio de crédito. Porém, faltam estudos relacionados sobre como estes modelos são empregados pelas empresas brasileiras. Esta dissertação apresenta uma pesquisa, até então inédita, sobre como as instituiç
Publicado em: 15/04/2011