Copula Functions
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1. Pricing Crop Revenue Insurance Using Parametric Copulas
Resumo Nos últimos anos, o seguro de faturamento agrícola tem sido amplamente discutido. Este tipo de seguro tornou-se um mecanismo importante para o gerenciamento dos riscos climáticos (afetam a produtividade) e de mercado (preços das culturas). No entanto, um estudo mais abrangente é necessário para investigar a estrutura de dependência entre as var
Rev. Bras. Econ.. Publicado em: 25/11/2019
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2. A BIVARIATE GENERALIZED EXPONENTIAL DISTRIBUTION DERIVED FROM COPULA FUNCTIONS IN THE PRESENCE OF CENSORED DATA AND COVARIATES
In this paper, we introduce a Bayesian analysis for a bivariate generalized exponential distribution in the presence of censored data and covariates derived from Copula functions. The generalized exponential distribution could be a good alternative to analyze lifetime data in comparison to usual existing parametric lifetime distributions as Weibull or Gamma
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2015-04
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3. Modelagem da dependência entre testes para diagnóstico clínico usando funções cópula / Modelling the dependence between diagnostic tests using copula functions
A maioria dos estudos sobre estimação da prevalência e parâmetros de desempenho de testes para diagnóstico clínico não tem considerado que muitos dos métodos de diagnóstico incluem a medição de traços biológicos cuja resposta é expressa em escala contínua e que, devido ao fato de serem medidos no mesmo indivíduo, esses traços necessariamente
Publicado em: 2011
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4. Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailtiesor latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We also introduce a Bayesian analysis for some of the most popular bivariate exponenti
Publicado em: 2010
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5. Função de acoplamento t-Student assimetrica : modelagem de dependencia assimetrica / Skewed t-Student copula function : skewed dependence modelling
The Skewed t-Student distribution family, constructed upon the multivariate normal mixture distribution, known as mean-variance mixture, composed with the Inverse-Gamma distribution, has many desirable flexibility properties for many distribution asymmetry structures. These properties are explored by constructing copula functions with asymmetric dependence.
Publicado em: 2008
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6. Aplicação de acoplamento no calculo do valor em risco
Value at Risk (VaR) has a central role in the risk management. There are several approaches for the estimation of VaR, such as the variance-covariance (also known as analytical), the historical simulation and the Monte Carlo approaches. Whereas the first approach does not assume any distribution, the last two approaches demand the joint distribution to be kn
Publicado em: 2004