Content Based Image Retrieval
Mostrando 13-24 de 51 artigos, teses e dissertações.
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13. An image organizer with content-based image retrieval / Um organizador de imagens com busca baseada em conteúdo
Nos últimos anos, câmeras digitais e sites de compartilhamento de imagens se tornaram muito populares. Isso aliado ao constante aumento de capacidade dos dispositivos de armazenamento fez com que as coleções de fotos se tornassem imensas. Entretanto, gerenciar essas coleções sem uma ferramenta efetiva é quase impossível. Atualmente, existem muitos or
Publicado em: 2009
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14. Caracterização de imagens utilizando redes neurais artificiais
Image representation in Content Based Image Retrieval systems is a fundamental task. The results obtained by these systems strongly depend on the choice of features selected to represent an image. Works in the literature show that intelligent techniques are used to minimize the semantic gap between the limited power of machine interpretation and human subjec
Publicado em: 2009
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15. Uma proposta de construção de índice invertido para recuperação de imagens baseada em conteúdo
This work shows an approach to construct an inverted index for Content-Based Image Retrieval. The objective is to speed up the process of querying without loss of quality in the result. To evaluate the effectiveness of the proposal, two systems for retrieval of images were developed. The first system was used as a basis for comparison. It uses techniques for
Publicado em: 2009
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16. Reconhecimento de formas utilizando modelos de compressão de dados e espaços de escalas de curvatura
Com o aumento do poder de processamento dos computadores, cresceu também a quantidade e complexidade dos dados armazenados, exigindo mecanismos cada vez mais sofisticados para se conseguir uma recuperação eficaz e eficiente destas informações. No caso do processamento de imagens, tem se tornado comum a recuperação baseada em seu próprio conteúdo, ou
Publicado em: 2009
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17. TÉCNICAS DE CLUSTERIZAÇÃO BASEADAS EM CARACTERÍSTICAS DE COR PARA A CONSULTA EM BANCOS DE DADOS DE IMAGENS / TECHNIQUES OF CLUSTER-BASED FEATURES FOR CLASSIFICATION OF COLOR IMAGES
As tecnologias atuais de aquisição, armazenamento e transmissão de dados digitais geram grandes quantidades de dados. Esse aumento quantitativo é diretamente proporcional à ampliação das bases de dados multimídia, onde se inserem as bases de imagens. Fatores relevantes que contribuem para esta ampliação são o acesso e a geração de dados multimí
Publicado em: 2009
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18. Redes Neurais ProbabilÃsticas para ClassificaÃÃo de Imagens BinÃrias
Este trabalho propÃe uma nova abordagem para classificaÃÃo de objetos em imagens binÃrias de duas dimensÃes usando descritores de curvatura, descritores de momento e uma rede neural artificial. O modelo proposto classifica objetos utilizando uma rede neural supervisionada e, atravÃs do uso de uma distribuiÃÃo de probabilidade, associa um coeficiente
Publicado em: 2009
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19. Vocábularios visuais aplicados à detecção de edifícios em fotografias históricas
In this work, we propose a technique based on a bag-of-keypoints representation to identify images containing buildings in the photographic collection of Arquivo Público Mineiro (APM), the Archives of the State of Minas Gerais. We evaluate the proposed work using digitized versions of the original. Digitization is an effective procedure to make collections
Publicado em: 2009
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20. Processamento de consultas por similaridade em imagens médicas visando à recuperação perceptual guiada pelo usuário / Similarity Queries Processing Aimed at Retrieving Medical Images Guided by the User´s Perception
O aumento da geração e do intercâmbio de imagens médicas digitais tem incentivado profissionais da computação a criarem ferramentas para manipulação, armazenamento e busca por similaridade dessas imagens. As ferramentas de recuperação de imagens por conteúdo, foco desse trabalho, têm a função de auxiliar na tomada de decisão e na prática da m
Publicado em: 2009
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21. Comparative study of descriptors for content-based image retrieval on the web / Estudo comparativo de descritores para recuperação de imagens por conteudo na web
A crescente quantidade de imagens geradas e disponibilizadas atualmente tem eito aumentar a necessidade de criação de sistemas de busca para este tipo de informação. Um método promissor para a realização da busca de imagens e a busca por conteúdo. Este tipo de abordagem considera o conteúdo visual das imagens, como cor, textura e forma de objetos, p
Publicado em: 2009
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22. Treatment of time and dynamics in dta represented in metric spaces / Tratamento de tempo e dinamicidade em dados representados em espaços métricos
Nowadays, the Database Management Systems (DBMS) must be able to manage complex data, such as multimedia data, genetic sequences, temporal series, besides the traditional data. For queries on large collections of complex data, the similarity among elements is the most relevant concept, and it can be adequately expressed when data are represented in metric sp
Publicado em: 2009
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23. Suporte a sistemas de auxílio ao diagnóstico e de recuperação de imagens por conteúdo usando mineração de regras de associação / Supporting Computer-Aided Diagnosis and Content-Based Image Retrieval Systems through Association Rule Mining
In this work we take advantage of association rule mining to support two types of medical systems: the Content-based Image Retrieval (CBIR) and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems. For content-based retrieval, association rules are employed to reduce the dimensionality of the feature vectors that represent the images and to diminish the semantic gap t
Publicado em: 2008
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24. Análise da influência de funções de distância para o processamento de consultas por similaridade em recuperação de imagens por conteúdo / Analysis of the influence of distance functions to answer similarity queries in content-based image retrieval.
The retrieval of images by visual content relies on a feature extractor to provide the most meaningful intrinsic characteristics (features) from the data, and a distance function to quantify the similarity between them. A challenge in this field supporting content-based image retrieval (CBIR) to answer similarity queries is how to best integrate these two ke
Publicado em: 2008