Content Based Image Retrieval Cbir
Mostrando 1-12 de 26 artigos, teses e dissertações.
-
1. Exploiting contextual information for image re-ranking and rank aggregation in image retrieval tasks = : Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens / Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens
Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems aims at meeting the user needs expressed in query specifications. Given a query pattern (e.g., query image) as input, a CBIR system retrieves the most similar images in a collection by taking into account image visual properties. Since users are interested in the images placed at the first positions of the returne
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/04/2012
-
2. Performance evaluation of images by content search in computer networking / Avaliação do desempenho de busca de imagens por conteúdo em redes de computadores: uma proposta de reengenharia com aplicação a imagens médicas
O objetivo deste trabalho é avaliar a recuperação de imagem por conteúdo (CBIR - Content-based Image Retrieval) em uma rede de computadores, estabelecendo-se métricas de controle que otimizem a utilização da rede e ao mesmo tempo garanta melhor qualidade na resposta. Prevê-se a recuperação de imagens baseada em consulta por similaridade, combinando
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
-
3. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual / Metric space transformation optimizing content-based image retrieval and visual analysis evaluation
O problema da descontinuidade semântica tem sido um dos principais focos de pesquisa no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR). Neste contexto, as pesquisas mais promissoras focam principalmente na inferência de pesos de características contínuos e na seleção de características. Entretanto, os processos tra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
-
4. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação / Feature selection by genetic algorithms to improve ranking and classification models
Content-based image retrieval (CBIR) and classification systems rely on feature vectors extracted from images considering specific visual criteria. It is common that the size of a feature vector is of the order of hundreds of elements. When the size (dimensionality) of the feature vector is increased, a higher degree of redundancy and irrelevancy can be obse
Publicado em: 2011
-
5. Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo / Visualization techniques for content-based image retrieval
A Content-Based Image Retrieval (CBIR) system offers mechanisms needed to search and retrieve images based on visual properties such as color, texture, shape, etc. In an image search process, the presentation of results is an essential component as the retrieval of relevant images is the reason of the system existence. Consequently, the use of appropriate vi
Publicado em: 2010
-
6. Recuperação de imagens multiescala intervalar / Image retrieval by interval multiscale
We present a general method for content-based image retrieval (CBIR) in large image collections, using multiscale interval distance estimation. We consider specifically queries by example, where the goal is to find the image in the collection that is closest to a given image, according to some image distance function. In this work we do not aim to develop me
Publicado em: 2010
-
7. An image organizer with content-based image retrieval / Um organizador de imagens com busca baseada em conteúdo
Nos últimos anos, câmeras digitais e sites de compartilhamento de imagens se tornaram muito populares. Isso aliado ao constante aumento de capacidade dos dispositivos de armazenamento fez com que as coleções de fotos se tornassem imensas. Entretanto, gerenciar essas coleções sem uma ferramenta efetiva é quase impossível. Atualmente, existem muitos or
Publicado em: 2009
-
8. Uma proposta de construção de índice invertido para recuperação de imagens baseada em conteúdo
This work shows an approach to construct an inverted index for Content-Based Image Retrieval. The objective is to speed up the process of querying without loss of quality in the result. To evaluate the effectiveness of the proposal, two systems for retrieval of images were developed. The first system was used as a basis for comparison. It uses techniques for
Publicado em: 2009
-
9. Reconhecimento de formas utilizando modelos de compressão de dados e espaços de escalas de curvatura
Com o aumento do poder de processamento dos computadores, cresceu também a quantidade e complexidade dos dados armazenados, exigindo mecanismos cada vez mais sofisticados para se conseguir uma recuperação eficaz e eficiente destas informações. No caso do processamento de imagens, tem se tornado comum a recuperação baseada em seu próprio conteúdo, ou
Publicado em: 2009
-
10. TÉCNICAS DE CLUSTERIZAÇÃO BASEADAS EM CARACTERÍSTICAS DE COR PARA A CONSULTA EM BANCOS DE DADOS DE IMAGENS / TECHNIQUES OF CLUSTER-BASED FEATURES FOR CLASSIFICATION OF COLOR IMAGES
As tecnologias atuais de aquisição, armazenamento e transmissão de dados digitais geram grandes quantidades de dados. Esse aumento quantitativo é diretamente proporcional à ampliação das bases de dados multimídia, onde se inserem as bases de imagens. Fatores relevantes que contribuem para esta ampliação são o acesso e a geração de dados multimí
Publicado em: 2009
-
11. Suporte a sistemas de auxílio ao diagnóstico e de recuperação de imagens por conteúdo usando mineração de regras de associação / Supporting Computer-Aided Diagnosis and Content-Based Image Retrieval Systems through Association Rule Mining
In this work we take advantage of association rule mining to support two types of medical systems: the Content-based Image Retrieval (CBIR) and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems. For content-based retrieval, association rules are employed to reduce the dimensionality of the feature vectors that represent the images and to diminish the semantic gap t
Publicado em: 2008
-
12. Performance evaluation of content-based image retrieval on networks / Avaliação do desempenho de recuperação de imagens médicas baseada em conteúdo em redes de computadores
The field of information retrieval based on visual contents, has increased in importance due to its great deal of available material, including digital images and videos, which has been shared and disseminated mainly via internet. Thus, new patterns of consumption, handling, and exploration of digital materials have been developed using proper organization a
Publicado em: 2008