Constraint Based Data Mining
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1. VISTREE: uma linguagem visual para análise de padrões arborescentes e para especificação de restrições em um ambiente de mineração de árvores
The frequent pattern mining in data represented by more complex structures like trees and graphs are growing lately. Among the reasons for this improvement is the fact that the tree and graph patterns has more information than sequential patterns, besides there is the possibility of usage of this type of mining in several areas like XML Mining,Web Mining and
Publicado em: 2008
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2. CobMiner - Mineração de Padrões Arborescentes com Restrições
Most work on pattern mining focus on simple data structures like itemsets or sequences of itemsets. However, a lot of recent applications dealing with complex data like chemical compounds, protein structure, social network, XML and Web Log databases, require much more sophisticated data structures (trees or graphs) for their specification. Here, interesting
Publicado em: 2007
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3. Mineração de padrões temporais híbridos especificados na lógica temporal de intervalos
Discovering frequent patterns in databases is an important problem for knowledge discovery and its importance is justified by the diversity of areas where it can be used, such as retail, financial market, medicine, agriculture, farming, telecommunications, etc. The problem of mining frequent patterns in temporal databases, also know as mining temporal patter
Publicado em: 2007
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4. CobMiner - MineraÃÃo de PadrÃes Arborescentes com RestriÃÃes
HÃ muito trabalho em mineraÃÃo de padrÃes com foco em estruturas de dados simples como itemsets ou seqÃÃncia de itemsets. Entretanto, recentes aplicaÃÃes utilizam dados mais complexos como componentes quÃmicos, estruturas proteicas, rede social, XML e logs da Web, exigindo estruturas de dados mais sofisticadas (Ãrvores ou grafos) para serem especif
Publicado em: 2007
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5. MineraÃÃo de padrÃes temporais hÃbridos especificados na lÃgica temporal de intervalos
A descoberta de padrÃes freqÃentes em bancos de dados constitui um importante problema do domÃnio da descoberta de conhecimentos e sua importÃncia à justicada pela diversidade de Ãreas onde pode ser empregada, como no varejo, no mercado nanceiro, na medicina, na agricultura, na agropecuÃria, em empresas de telecomunicaÃÃes, etc. O problema de minera
Publicado em: 2007