Constrained Optimization
Mostrando 13-24 de 71 artigos, teses e dissertações.
-
13. Optimizing the control system of cement milling: process modeling and controller tuning based on loop shaping procedures and process simulations
Based on a dynamical model of the grinding process in closed circuit mills, efficient efforts have been made to optimize PID controllers of cement milling. The process simulation is combined with an autoregressive model of the errors between the actual process values and the computed ones. Long term industrial data have been used to determine the model param
Braz. J. Chem. Eng.. Publicado em: 2014-03
-
14. Caminhos mínimos com recursos limitados / Resource constrained shortest path
O problema de caminhos mínimos (SP shortest path problem) é frequentemente colo- cado em prática em uma grande variedade de aplicações em diversas áreas. Nessas aplicações geralmente se deseja realizar algum tipo de deslocamento ou transporte entre dois ou mais pontos específicos em uma rede. Tal ação deve ser executada de forma ótima em relaçã
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/11/2012
-
15. Simulation of multiple reservoirs sharing constrained surface facilities using integrated production modelling / Simulação de múltiplos reservatórios em cenário com restrição de superfície utilizando modelagem integrada de produção
The selection of production strategies for petroleum field development is an important task. The specific case in which there are constrained surface facilities, the allocation of production and injection well rates is one more item to be optimized. When the problem involves several segregated reservoir units, each of which characterized by its own geologica
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2012
-
16. Otimização sem derivadas em conjuntos magros / Derivative-free optimization on thin domains
Os problemas de otimização sem derivadas surgem de modelos para os quais as derivadas das funções e das restrições envolvidas, por alguma razão, não estão disponíveis. Os motivos variam desde usuários que não querem programar as derivadas até funções excessivamente complexas e caixas-pretas, oriundas de simulações só possíveis graças ao c
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/03/2012
-
17. Estudo de alguns métodos clássicos de otimização restrita não linear / Study of some classic methods for constrained nonlinear optimization
Neste trabalho são estudados alguns métodos clássicos de otimização restrita não linear. São abordadas a formulação matemática para o problema de otimização com restrições de igualdade e desigualdade, propriedades de convergência e algoritmos. Além disso, são relatadas as condições de otimalidade de primeira ordem (condições de Karush-Ku
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2012
-
18. A Review of Gradient Algorithms for Numerical Computation of Optimal Trajectories
Abstract: In this paper, two classic direct methods for numerical computation of optimal trajectories were revisited: the steepest descent method and the direct one based upon the second variation theory. The steepest descent method was developed for a Mayer problem of optimal control, with free final state and fixed terminal times. Terminal constraints on t
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 2012-06
-
19. A filled function method for nonlinear systems of equalities and inequalities
In this paper a filled function method is suggested for solving nonlinear systems of equalities and inequalities. Firstly, the original problem is reformulated into an equivalent constrained global optimization problem. Subsequently, a new filled function with one parameter is constructed based on the special characteristics of the reformulated optimization
Comput. Appl. Math.. Publicado em: 2012
-
20. A new double trust regions SQP method without a penalty function or a filter
A new trust-region SQP method for equality constrained optimization is considered. This method avoids using a penalty function or a filter, and yet can be globally convergent to first-order critical points under some reasonable assumptions. Each SQP step is composed of a normal step and a tangential step for which different trust regions are applied in the s
Comput. Appl. Math.. Publicado em: 2012
-
21. Otimização com restrições LOVO, restauração inexata e o equilíbrio inverso de Nash / Optimization with LOVO constraints, inexact restoration and the inverse Nash equilibrium
Nesse trabalho serão propostos métodos de Lagrangiano Aumentado para tratar problemas com restrições do tipo LOVO, serão propostos novos métodos de Restauração Inexata e será introduzido o conceito de Equilíbrio Inverso de Nash. Teoremas sobre condições de otimalidade para problemas do tipo LOVO serão apresentados. Um algoritmo do tipo Lagrangia
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/09/2011
-
22. Maximum profit cogeneration plant - MPCP: system modeling, optimization problem formulation, and solution
The well-known CGAM optimization problem was formulated to serve as a benchmark for comparison of different thermoeconomic methodologies. The CGAM cogeneration plant produced 30 MW of power and 14 kg/s of saturated vapor at 20 bar. The objective function was the total cost rate of the system, related to thermodynamic variables and installation costs. Because
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2011-03
-
23. Active-set strategy in Powell's method for optimization without derivatives
In this article we present an algorithm for solving bound constrained optimization problems without derivatives based on Powell's method [38] for derivative-free optimization. First we consider the unconstrained optimization problem. At each iteration a quadratic interpolation model of the objective function is constructed around the current iterate and this
Computational & Applied Mathematics. Publicado em: 2011
-
24. Derivative-free methods for nonlinear programming with general lower-level constraints
Augmented Lagrangian methods for derivative-free continuous optimization with constraints are introduced in this paper. The algorithms inherit the convergence results obtained by Andreani, Birgin, Martínez and Schuverdt for the case in which analytic derivatives exist and are available. In particular, feasible limit points satisfy KKT conditions under the C
Comput. Appl. Math.. Publicado em: 2011