Conjuntos Difusos
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25. Uma aplicação de conjuntos difusos na otimização do prognóstico de consenso sazonal de chuva no Nordeste do Brasil
Esse estudo apresenta a aplicação da teoria de conjuntos difusos como ferramenta para otimizar a previsão de consenso (PC) sazonal de chuva da Região Semi-Árida do Nordeste do Brasil (RSANEB) para o período de 1985-1996. Foram utilizados como variáveis de entrada parâmetros termodinâmicos sobre e nos Oceanos Atlântico e Pacífico Tropicais. Os resu
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2007-04
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26. Um modelo de composição de detectores de intrusão heterogêneos baseado em conjuntos difusos
The performance of an intrusion detector depends on several factors, like its internal architecture and the algorithms employed. Thus, distinct detectors can behave distinctly when submitted to the same event flow. The project diversity theory has been successfully used in the fault tolerance domain, and can bring benefits to the intrusion detection area. Th
Publicado em: 2007
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27. Algoritmos para problemas de grafos com incertezas / Algorithms for fuzzy graphs problems
The graph theory is an important area of mathematical programming, it has an important role in fields such as engineering and operational research. In particular, it provides the tools to tackle network problems (e.g. allocation, shortest path, maximum flow, etc), which have applications in several sub areas of engineering (e.g. telecommunications, transport
Publicado em: 2007
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28. Aplicação de um sistema fuzzy para diagnostico de cancer do esofago / Fuzzy system application for esophagus cancer diagnosis
The aim of this work is to use the artificial intelligent methods to diagnose esophagus cancer. The artificial intelligence theme has many areas, so this study concentrated in fuzzy system concepts. The lack of intelligent system in health´s area motivated this study and fuzzy theory was chosen by its simplicity. This type of system has characteristics like
Publicado em: 2007
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29. Desenvolvimento de software de modelagem de processos de sintese de polietileno e correlações entre propriedades das resinas / Development of a modelling software for polythylene synthesis process and of a correlation among polymers characteristics
Esta tese propõe a aplicação de Lógica Fuzzy para a modelagem de um processo de polimerização de eteno em baixa pressão para predição de propriedades de qualidade. O software de modelagem é inovador com relação à questão de relacionar como variável de saída, características da qualidade e de desempenho das resinas a partir de condições de
Publicado em: 2007
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30. Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata / Application of the fuzzy sets theory in the prediction of the patologic stage of the prostate cancer
O aumento da incidência de casos de câncer de próstata, nos últimos anos, é um importante problema de saúde pública e um desafio para a ciência médica. Nesta dissertação estudamos a construção de um modelo matemático, que foi desenvolvido para predizer o estadiamento patológico do câncer de próstata. A intenção é auxiliar o especialista n
Publicado em: 2007
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31. Aplications of genetic and fuzzy metaheusistic in the ant colony system for the traveling salesman problem / Aplicações de meta-heuristica genetica e fuzzy no sistema de colonia de formigas para o problema do caixeiro viajante
Amongst the several existing heuristical and accurate techniques for the resolution of combinatorial problems, the population algorithms ant colony optimization and genetic have been detached due to their good performance. In special the ant colony algorithms are considered currently as one of the techniques most succeeded for the resolution of some combinat
Publicado em: 2007
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32. A mathematical model to calculate the index of risk of malignaney of tumors of the ovarian using the theory of fuzzy sets / Um modelo matematico para calcular o indice de risco de malignidade de tumores do ovario utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy
The ovarian cancer is the most lethal neoplasy of the femine genital system. It is necessary to do a precocious establishment of its diagnosis and a correct therapeutical approach to intervene in the natural history. With the intention to improve the methodology to distinguish benignancy from malignancy of the ovarian tumors methods?s associations had been s
Publicado em: 2007
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33. Teoria de jogos nebulosos na resolução de problemas de decisão e conflito de interesses / Fuzzy game the theory to solve decision making and conflicting problems
Game theory is a branch of applied mathematics whose aim is to model and study decision making in conflicting situations. In these situations, the main goal is to choose the best strategy for all the players in the game, that is, to find the equilibrium solutions. Game theory can be defined as the study of how self-interested entities interact and make decis
Publicado em: 2007
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34. An investigation of the relationship between implicative fuzzy associative memories and fuzzy relational with applications / Um estudo das ligações entre memorias associativas fuzzy implicativas e equações relacionadas fuzzy com aplicações
Associative Memories (AMs) allow for the storage of pattern associations and the retrieval of the desired output patterns upon the presentation of a possibly noisy or imcomplete version of an input pattern. Fuzzy Associative Memories (FAMs) are models of AMs whose input and output patterns are fuzzy sets. FAMs have proven to be a powerful tool for implementi
Publicado em: 2007
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35. Fundamentals and applications of fuzzy morphological associative memories / Fundamentos e aplicações de memorias associativas morfologicas nebulosas
Uma Memória Associativa (AM, Associative Memory) é um modelo projetado para armazenar pares de entrada e saída. Sobretudo, uma AM deve ser capaz de recordar uma sida desejada ao mesmo após a apresentação de uma versão incompleta ou destorcida de um padrão de entrada. Essa tese de doutorado discute as Memórias Associativas Morfológicas Nebulosas (FM
Publicado em: 2007
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36. Classificação imprecisa de dados baseada em lógica difusa e teoria de possibilidades / Imprecise data classification based on fuzzy logic and possibility theory
Este trabalho aborda estratégias de classificação de dados em espaços multidimensionais, que tem por base a lógica difusa e a teoria de possibilidades. São apresentados métodos de classificação que retornam distribuições de possibilidade para cada elemento do conjunto de dados, além de uma coleção de índices de classificação que auxiliam na
Publicado em: 2007