Conjunto Aproximativos
Mostrando 1-9 de 9 artigos, teses e dissertações.
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1. O problema do corredor de comprimento mínimo : algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos / The minimum length corridor problem : exact, approximative and heuristic algorithms
Esta dissertação tem como foco a investigação experimental de algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos aplicados na resolução do chamado problema do corredor de comprimento mínimo (PCCM). No PCCM recebemos um polígono retilinear P e um conjunto de polígonos retilineares menores formando uma subdivisão S planar conexa de P. Uma solução para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/05/2012
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2. Mineração de dados meteorológicos para previsão de eventos severos
O objetivo do trabalho proposto é detectar antecipadamente possíveis ocorrências de eventos convectivos severos, por meio do monitoramento das saídas do modelo de previsão numérica de tempo Eta, para cada intervalo de previsão e para um conjunto de variáveis selecionadas. O período de estudo estende-se de janeiro a fevereiro de 2007. Classificadores
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2012-03
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3. Mineração de dados de padrões climáticos sazonais usando a lógica paraconsistente / Data mining of climatic patterns using the paraconsistent logic
Esta dissertação apresenta uma técnica não-paramétrica que utiliza a Lógica Paraconsistente na Mineração de Dados Meteorológicos de reanálise dos históricos de informações de cinco regiões da América do Sul, de um período de 21 anos dos ciclos sazonais ocorridos entre os anos de 1980-2000. Esses dados são as entradas de uma Rede Neural Artif
Publicado em: 2009
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4. Mineração de dados de padrões climáticos sazonais usando a lógica paraconsistente / Data mining of climatic patterns using the paraconsistent logic
Esta dissertação apresenta uma técnica não-paramétrica que utiliza a Lógica Paraconsistente na Mineração de Dados Meteorológicos de reanálise dos históricos de informações de cinco regiões da América do Sul, de um período de 21 anos dos ciclos sazonais ocorridos entre os anos de 1980-2000. Esses dados são as entradas de uma Rede Neural Artif
Publicado em: 2009
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5. Rough sets analysis with antisymmetric and intransitive attributes: classification of brazilian soccer clubs
Este trabalho visa a desenvolver classificações alternativas para times de futebol em um campeonato. Dados do Campeonato Brasileiro de Futebol de 2005 são analisados. A Teoria dos Conjuntos Aproximativos (TCA) é empregada nesta análise. Por avaliar a qualidade da aproximação em termos de probabilidades de concordância e de discordância entre a class
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2008-08
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6. Uma fundamentação teórica para a complexidade estrutural de problemas de otimização
Com o objetivo de desenvolver uma fundamentação teórica para o estudo formal de problemas de otimização NP-difíceis, focalizando sobre as propriedades estruturais desses problemas relacionadas à questão da aproximabilidade, este trabalho apresenta uma abordagem semântica para tratar algumas questões originalmente estudadas dentro da Teoria da Compl
Publicado em: 2007
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7. Um estudo computacional sobre o problema de decomposiÃÃo de grafos em Ãrvore / A computational study of the tree decomposition problem
A noÃÃo de DecomposiÃÃo em Ãrvore foi introduzida por Robertson e Seymour em sua sÃrie de artigos sobre menores de grafos e pode ser definida, intuitivamente, como uma organizaÃÃo dos vÃrtices e arestas do grafo em uma estrutura de Ãrvore, sendo a largura da decomposiÃÃo igual ao tamanho do maior subconjunto de vÃrtices relacionado a um nà dest
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2005
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8. Implementação de uma metodologia para mineração de dados aplicada ao estudo de núcleos convectivos / Implementation of methodology for data mining applied to the study of convective nucleous
In this work, a methodology for data mining was implemented using the rough sets theory and applied to the study of convective nucleous. Data mining has been used to analyze large volumes of data trying to identify frequent correlations, patterns, and outliers, in the most varied domains of applications, including scientific research. In this study, data min
Publicado em: 2005
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9. Mineração de dados meteorológicos pela teoria dos conjuntos aproximativos na previsão de clima por redes neurais artificiais
Esta dissertação aborda a utilização da teoria dos conjuntos aproximativos (TCA) com o propósito de redução de variáveis para a realização de previsão climática utilizando redes neurais artificiais (RNA), de modo a diminuir o esforço computacional e manter os erros em níveis aceitáveis na previsão climática. A TCA é uma ferramenta eficaz na
Publicado em: 2004