Confusion Matrix
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1. SPATIAL DYNAMICS OF SEMIDECIDUOUS SEASONAL FORESTS: CASE STUDY IN THE TURVO SUJO RIVER BASIN IN SOUTHEASTERN BRAZIL, BETWEEN THE YEARS OF 2003 AND 2016
RESUMO De acordo com a Agência Nacional das Águas (ANA), a escassez de água vem sendo um problema brasileiro desde 2012 e está diretamente relacionado com a conservação das bacias hidrográficas. É possível monitorar as mudanças da paisagem e conservação dessas bacias com imagens provenientes de sensores orbitais. O trabalho teve como objetivo ana
Rev. Árvore. Publicado em: 04/02/2019
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2. Digital Soil Mapping Using Machine Learning Algorithms in a Tropical Mountainous Area
ABSTRACT: Increasingly, applications of machine learning techniques for digital soil mapping (DSM) are being used for different soil mapping purposes. Considering the variety of models available, it is important to know their performance in relation to soil data and environmental variables involved in soil mapping. This paper investigated the performance of
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 14/11/2018
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3. Multinomial Logistic Regression and Random Forest Classifiers in Digital Mapping of Soil Classes in Western Haiti
ABSTRACT Digital soil mapping (DSM) has been increasingly used to provide quick and accurate spatial information to support decision-makers in agricultural and environmental planning programs. In this study, we used a DSM approach to map soils in western Haiti and compare the performance of the Multinomial Logistic Regression (MLR) with Random Forest (RF) to
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 02/07/2018
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4. Artificial neural networks and linear discriminant analysis in early selection among sugarcane families
Abstract One of the major challenges in sugarcane breeding programs is an efficient selection of genotypes in the initial phase. The purpose of this study was to compare modelling by artificial neural networks (ANN) and linear discriminant analysis (LDA) as alternatives for the selection of promising sugarcane families based on the indirect traits number of
Crop Breed. Appl. Biotechnol.. Publicado em: 2017-12
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5. AnÃlise geoestatÃstica de mapas temÃticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais / Geostatistical analysis of thematic maps of soybean yield with differente sampling grids
Com o aumento da produÃÃo agrÃcola mundial, o processo de produÃÃo agrÃcola tornou-se alvo do estudo de diversos pesquisadores. Estudos sobre a variabilidade espacial da produtividade da soja sÃo de grande importÃncia para o desenvolvimento de novas tecnologias, que beneficiam a agricultura. A anÃlise geoestatÃstica torna possÃvel realizar previs�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/07/2011
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6. Análise de imagem polarimétrica TerraSAR-X para classificação de uso e cobertura da terra na porção sudoeste da Amazônia Brasileira / TerraSAR-X image for classification the land use and land cover in the southwest portion of the Brazilian Amazon
The objective of this study is to analyze the potential use of images from satellite TerraSAR-X, at StripMap acquisition mode, to map and identify the land use and land cover (LULC) in the southwestern Brazilian Amazon. Classifiers based on statistical functions for maximum likelihood (ML) method and based on frequency-based contextual and neural network cla
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2011
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7. Método Criptográco Baseado em Autômatos Celulares Bidimensionais para Cifragem de Imagens
This work proposes a new symmetric-key cryptographical model based on von Neumann two-dimensional, heterogeneous and non-additive cellular automata. The encryption process is performed by calculating consecutive pre-images and decryption process by the forward evolution of cellular automata. The proposed model was based on earlier work which used one-dimensi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/12/2010
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8. Comparação de técnicas para a determinação de semelhança entre imagens digitais
A recuperação de imagens semelhantes em bancos de dados é um campo de pesquisa amplo, complexo e que apresenta grande demanda por aplicativos que apresentem bons resultados. O volume crescente de informações disponibilizadas ao público e o sucesso das ferramentas de busca textuais na Internet motivam a criação de utilitários que possibilitem a busca
Publicado em: 2008
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9. Efficiency analysis of content-based medical image retrieval, using texture extractors based on Wavelet and Wavelet Packet / Análise da eficiência de recuperação por conteúdo de imagens médicas, utilizando extratores de textura baseados em Wavelet e Wavelet Packet
Aplicações computacionais voltadas para o auxílio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD) estão se tornando cada vez mais freqüentes. O objetivo dessas aplicações é fornecer ao profissional da área médica ferramentas que auxiliem na detecção precoce de patologias diversas. Nesse contexto, algoritmos que satisfaçam o interesse do usuári
Publicado em: 2008
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10. Reconhecimento de caracteres manuscritos baseado em regiões perceptivas
This work investigates the perceptual zoning mechanism for handwritten character recognition. It is proposed a non-symmetrical zoning mechanism as the baseline on the analysis of the confusion matrix for each individual classifier (Class-Modular). Zoning is a method for local information analysis on partitions of a given pattern. The feature extraction is ba
Publicado em: 2005
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11. Classificação textural de imagens radarsat-1 para discriminação de alvos agrícolas. / Agricultural targets discrimination by textural classification of radarsat-1 imagery.
Remote sensing images from the visible and infrared regions of the electromagnetic spectrum have demonstrated a great potential to identify and discriminate agricultural areas for crops estimation. However, cloud cover is an obstruction for this type of image acquisition. On the other hand, Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired in the microwave regi
Publicado em: 2004
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12. Desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para detecção de mudanças na cobertura vegetal do semi-árido. / Development and evaluation of a methodology for detection of changes in the vegetal cover of the semi-arid one.
In this work a methodology for the change detection in vegetation cover of semi-arid region was developed, using multi-temporal images of TMLandsat, in the red spectral band. In order to implement operationally this methodology two digital techniques were developed. These techniques do not need to make use of images with atmospheric correction for the genera
Publicado em: 2004