Computacao Evolutiva Multiobjetivo
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1. Uma abordagem evolutiva multiobjetivo para geração automática de casos de teste a partir de máquinas de estados / A multi-objective evolutionary approach for automatic generation of test cases from state machines
A geração automática de casos de teste contribui tanto para melhorar a produtividade quanto para reduzir esforço e custo no processo de desenvolvimento de software. Neste trabalho é proposta uma abordagem, denominada MOST (Multi-Objective Search-based Testing approach from EFSM), para gerar casos de teste a partir de Máquina de Estados Finitos Estendid
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2011
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2. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo / Discoveing knowledge rules with multiobjective evolutionary computing
Na área de inteligência artificial existem algoritmos de aprendizado, notavelmente aqueles pertencentes à área de aprendizado de máquina AM , capazes de automatizar a extração do conhecimento implícito de um conjunto de dados. Dentre estes, os algoritmos de AM simbólico são aqueles que extraem um modelo de conhecimento inteligível, isto é, que po
Publicado em: 2010
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3. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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4. Programação multi-objetivo fuzzy / Fuzzy multiobjective programming
O objetivo deste trabalho é buscar, estudar e estabelecer as condições de otimali-dade para resolver problemas de programação multi-objetivo irrestritos e restritos em um ambiente impreciso. Essas imprecisões estão presentes nos problemas da vida real e existem muitas formas de tratá-las, mas nesse trabalho será usado a teoria de conjuntos nebulosos
Publicado em: 2009
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5. Evolutionary algorithms, to proteins structures prediction / Algoritmos evolutivos para predição de estruturas de proteínas
A Determinação da Estrutura tridimensional de Proteínas (DEP) a partir da sua seqüência de aminoácidos é importante para a engenharia de proteínas e o desenvolvimento de novos fármacos. Uma alternativa para este problema tem sido a aplicação de técnicas de computação evolutiva. As abordagens utilizando Algoritmos Evolutivos (AEs) tem obtido res
Publicado em: 2006