Clusterizacao Espacial
Mostrando 1-12 de 12 artigos, teses e dissertações.
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1. Clusterização Espacial e Não Espacial: Um Estudo Aplicado à Agropecuária Brasileira
RESUMO Este trabalho apresenta uma análise de clusterização de Áreas Mínimas Comparáveis (AMC’s) para traçar um mapa de agrupamentos homogêneos a partir de uma combinação de variáveis climáticas, de características do solo e de produção agropecuária. A metodologia permite a visualização de interações entre as diversas variáveis utiliza
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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2. Embeddedness estrutural e espacial em redes estratégicas: efeitos atitudinais no nível das díades
O objetivo no presente trabalho é dimensionar os efeitos da imersão (embeddedness) estrutural e espacial sobre a similaridade atitudinal dos agentes de uma rede estratégica caracterizada como arranjo produtivo local (APL). O referencial discorre sobre o embeddedness estrutural e espacial em redes estratégicas e também sobre a similaridade atitudinal dos
RAM, Rev. Adm. Mackenzie. Publicado em: 2014-06
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3. GERAÇÃO PROCEDURAL DE CENÁRIOS 3D DE CÂNIONS COM FOCO EM JOGOS DIGITAIS / GERAÇÃO PROCEDURAL DE CENÁRIOS 3D DE CÂNIONS COM FOCO EM JOGOS DIGITAIS / PROCEDURAL GENERATION OF 3D SCENES FEATURING CANYONS FOCUSED ON DIGITAL GAMES / PROCEDURAL GENERATION OF 3D SCENES FEATURING CANYONS FOCUSED ON DIGITAL GAMES
Esta dissertação propõe um método procedural não assistido, baseado em técnicas de computação gráfica, visão computacional e busca em grafos, para a geração de cenários 3D de cânions com foco em jogos digitais. Para definir as características a serem reproduzidas, foram analisadas diversas imagens de cânions reais chegando-se em dois modelos,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/03/2012
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4. Conexões territoriais e redes migratórias:: uma análise dos novos padrões da migração interna e internacional no Brasil
O objetivo central desta Tese de Doutorado é analisar as influências do fenômeno migratório na recente organização territorial do Brasil, através de uma perspectiva relacional e no contexto da emergência de novos padrões migratórios. Os resultados da pesquisa estão sintetizados em três artigos, precedidos de um texto introdutório e encerrados co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/11/2011
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5. Protocolo ciente de correlação espacial para redes de sensores sem fio
Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) estão sendo cada vez mais utilizadas na vida diária das pessoas em aplicações que incluem desde monitoramento de gasto de energia em residências e prédios em geral, até monitoramento de sinais vitais para medicina assistida, monitoramento de infraestruturas físicas, vazamentos de produtos químicos ou biológicos em
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/06/2011
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6. Análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica no estado do rio grande do sul.
O objetivo deste estudo foi analisar a variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica no estado do Rio Grande do Sul entre 1987 e 2006, por meio da definição de zonas pluviometricamente homogêneas. Foram utilizados dados diários de precipitação pluviométrica de 79 estações adquiridos junto ao site da Agência Nacional de Águas (ANA
CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA. Publicado em: 2011
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7. Partição espacial utilizando triangulação de Delaunay e Hiperplanos de SVM para classificação de padrões multiclasse
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) são consideradas ferramentas com grande capacidade de generalização e são utilizadas em tarefas de classificação, clusterização e regressão. Foram originalmente criadas para trabalhar com problemas contendo duas classes, entretanto, muitas aplicações reais necessitam de um método para discriminação em m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/07/2010
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8. Partição espacial utilizando triangulação de Delaunay e Hiperplanos de SVM para classificação de padrões multiclasse
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) são consideradas ferramentas com grande capacidade de generalização e são utilizadas em tarefas de classificação, clusterização e regressão. Foram originalmente criadas para trabalhar com problemas contendo duas classes, entretanto, muitas aplicações reais necessitam de um método para discriminação em m
Publicado em: 2010
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9. A pobreza no espaço : uma aplicação para o Rio Grande do Sul, 2000
Tem-se falado demasiadamente sobre a distribuição espacial do pobre. Quanto mais desagregado o mapa, mais perfeita é a sua visualização, maior a evidência da heterogeneidade da pobreza e melhor o entendimento da maneira com que ela é formada e como pode ser combatida a partir de políticas públicas localmente específicas. O Rio Grande do Sul apresen
Publicado em: 2009
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10. A hybrid intelligent system for prediction of position of the hydrogen atoms in proteins / Um sistema híbrido inteligente para previsão de posição de átomos de hidrogênio em proteínas
Os métodos existentes para a previsão da posição de átomos de hidrogênio em proteínas são todos baseados na simulação computacional de modelos construídos a partir de características físicas e (ou) químicas das moléculas. A abordagem proposta neste trabalho faz uso de técnicas inteligentes para a predição da posição de átomos de hidrogê
Publicado em: 2008
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11. Spatial distribution and welfare of Laying Hens in stress and comfort thermal conditions using Computer Vision and Artificial Intelligence / Distribuição espacial e bem-estar de aves poedeiras em condições de estresse e conforto térmico utilizando Visão Computacional e Inteligência Artificial
As pesquisas sobre comportamento animal possuem como objetivo identificar e quantificar sinais de sofrimento a fim de eliminar os problemas obedecendo às normas de bem-estar. As alterações destes comportamentos mostram as necessidades ambientais para sua sobrevivência. Em certos casos, apenas as mudanças comportamentais podem evidenciar uma situação d
Publicado em: 2007
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12. Detecção de clusters espacias via algoritmo scan multi-objetivo
Situações em que clusters espaciais de doenças não têm um formato regular são muito comuns. Além disso, mapas com múltiplos clusters, que não têm um cluster primário claramente dominante, ocorrem freqüentemente. Nós desenvolvemos um método para analisar mais detalhadamente os diversos níveis de clusterização que aparecem naturalmente em mapa
Publicado em: 2006