Classificadores De Imagem
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13. Identificação do uso da terra sob manejo agroecológico utilizando imagem de alta resolução e conhecimento local / Identification of land use in agro-ecological management using high-resolution image and local knowledge
Este trabalho objetivou avaliar o potencial de classificadores automáticos e da metodologia empregada na classificação da comunidade residente na bacia para mapeamento do uso e cobertura do solo sob manejo agroecológico. A área de estudo é a Bacia do Rio São Joaquim, no município de Araponga, Zona da Mata mineira. Na metodologia, no primeiro momento,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/02/2010
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14. Construção de atributos binários baseada em análise de interações / Binary feature extraction based on interaction analysis
Este trabalho trata do problema da construção de atributos para classificação quando atributos e rótulos são binários. A abordagem adotada visa reduzir efeitos de interação entre atributos, amenizando a necessidade dos classificadores lidarem com essas interações. Para tanto, é introduzida uma nova técnica que usa uma matriz de cálculo de parid
Publicado em: 2010
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15. Classificação e caracterização dos ambientes de terras úmidas do refúgio de vida silvestre do rio Pandeiros, a partir do uso de imagens Ikonos
Terras úmidas são ecossistemas complexos que mantém uma elevada diversidade de paisagens associadas às variações nos níveis de água, drenagem do solo e tipologia vegetal. No Estado de Minas Gerais, o Refúgio de Vida Silvestre do Rio Pandeiros, que cobre a planície de inundação próxima à foz desse rio, agrega essas características. Essa planíc
Publicado em: 2010
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16. Classificação supervisionada de solos por redes neurais artificiais na Serra do Cipó - MG / Supervised classification of soils using artificial neural networks in the Serra do Cipó - MG
A classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada com o auxílio de modelos matemáticos e estatísticos, dentre os quais destaca-se o modelo de redes neurais, o qual tem apresentado exatidão superior quando comparado com métodos clássicos, como o de Máxima Verossimilhança (MaxVer), auxiliando no método
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/02/2009
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17. Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens
Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degra
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Publicado em: 2009-06
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18. Metodologia de estimação de idade óssea baseada em características métricas utilizando mineradores de dados e classificador neural / Methodology for bone age estimation based on metric characteristics using data mining and neural classifier
Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia de estimação de idade óssea baseada em características métricas, utilizando o banco de imagens carpais da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). As imagens foram devidamente segmentadas para obtenção da área, perímetro e comprimento de cada osso, gerando, assim, um banco de dados métricos o C
Publicado em: 2009
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19. Análise quantitativa do sinal da deglutição / Quantitative analysis of the swallowing signal
Neste trabalho, buscou-se compreender a morfologia e os componentes do sinal da deglutição. Na busca desse entendimento diversas técnicas foram empregadas. No intuito de fazer marcações fidedignas em trechos específicos do sinal, o qual foi analisado simultaneamente com a imagem da videofluoroscopia da deglutição, considerado o melhor método atual n
Publicado em: 2009
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20. Classifiers and machine learning techniques for image processing and computer vision / Classificadores e aprendizado em processamento de imagens e visão computacional
In this work, we propose the use of classifiers and machine learning techniques to extract useful information from data sets (e.g., images) to solve important problems in Image Processing and Computer Vision. We are particularly interested in: two and multi-class image categorization, hidden messages detection, discrimination among natural and forged images,
Publicado em: 2009
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21. Classificação de imagens de diversas fontes de informação com o uso de controladores de influência para as imagens e suas classes.
Este trabalho aborda as técnicas de classificação supervisionada de imagens utilizando controladores de influência. Avaliou-se o desempenho do uso dos controladores de influência das imagens e também das classes presentes nas imagens. Para a determinação dos valores dos controladores de influência, foram propostos métodos para a estimativa dos cont
Publicado em: 2008
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22. Land cover mapping of the metropolitan railway right of way: Line F in São Paulo. / Mapeamento da cobertura do solo ao longo da faixa de domínio de trem metropolitano: Linha F em São Paulo.
O transporte ferroviário de passageiros ganha importância estratégica na melhoria do trânsito e qualidade de vida dos grandes centros urbanos, mas no Brasil enfrenta sérios problemas operacionais, como obsolescência da infra-estrutura e invasão da faixa de domínio, comprometendo sua segurança e operacionalidade. O objetivo central deste trabalho é
Publicado em: 2008
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23. Automated classification of soil use and coverage, with the use of Landsat Image in the city of Araponga, MG / Classificação automatizada do uso e cobertura do solo utilizando imagem Landsat no Município de Araponga, MG
Planejar o espaço na busca de entender o presente com informações do passado, bem como projetar cenários futuros é de fundamental importância para a melhor gestão ambiental. Neste sentido, dentro de um programa mais amplo de monitoramento, a detecção da cobertura florestal - de forma ágil, rápida e eficiente - pode contribuir para uma melhoria na
Publicado em: 2008
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24. Dois problemas em análise de formas de estruturas de ramificação / Two Problems in Shape Analysis of Branching Structures
O presente texto descreve métodos e apresenta resultados do projeto de pesquisa de mestrado intitulado "Dois Problemas em Análise de Formas de Estruturas de Ramificação". Ambos os problemas abordados estão relacionados às sub-áreas da Análise de Formas denominadas Caracterização e Descrição de Formas. O primeiro problema consiste na investigaçã
Publicado em: 2008