Classificadores De Imagem
Mostrando 1-12 de 49 artigos, teses e dissertações.
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1. ABORDAGENS PARA CLASSIFICAÇÃO DO ESTÁDIO SUCESSIONAL DA VEGETAÇÃO DO PARQUE NACIONAL DE SÃO JOAQUIM EMPREGANDO IMAGENS LANDSAT-8 E RAPIDEYE
Resumo: A classificação remota dos diferentes estádios sucessionais da vegetação ainda constitui um desafio devido à similaridade espectral destas classes. Este artigo tem o objetivo de avaliar o desempenho de imagens Landsat-8 e RapidEye para a classificação do estádio sucessional da vegetação em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, localiz
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-09
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2. Análise de imagens de sementes de café submetidas ao Teste LERCAFÉ
RESUMO. Objetivou-se com essa pesquisa quantificar as áreas coradas de sementes de café submetidas ao teste LERCAFÉ por meio da análise de imagens. Foram utilizadas sementes das cultivares Catuaí Vermelho IAC 99 e Paraíso. Foi realizada a caracterização da qualidade fisiológica dos lotes com os testes de germinação, umidade e índice de velocidade
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 2016-09
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3. Avaliação do desempenho de classificadores em metalografia quantitativa
As técnicas convencionais para aplicação da metalografia quantitativa têm sido cada vez mais substituídas por processos digitais devido à crescente necessidade de ganho de velocidade nas análises industriais e o processamento de imagens tem então ocupado um lugar importante nesse campo da metalurgia. Este trabalho teve como objetivo a implementação
Matéria (Rio J.). Publicado em: 2015-06
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4. Sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina para o diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT e perimetria automatizada acromática
OBJETIVO: Avaliar a sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina no diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT (SD-OCT) e perimetria automatizada acromática (PAA). MÉTODOS: Estudo transversal observacional. Sessenta e dois pacientes com glaucoma e 48 indivíduos normais foram incluídos. Todos os pacientes foram s
Arq. Bras. Oftalmol.. Publicado em: 2013-06
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5. Comparação entre redes neurais artificiais e classificação por máxima verossimilhança no mapeamento digital de solos
O levantamento de solos é a principal fonte de informação espacial sobre solos para diferentes usos, principalmente o uso agrícola. No entanto, a continuidade dessa atividade tem sido grandemente comprometida, principalmente pela escassez de recursos financeiros. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência da utilização de dois classificadores di
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-04
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6. Mineração de imagens médicas utilizando características de forma / Medical image supported by shape features
Bases de imagens armazenadas em sistemas computacionais da área médica correspondem a uma valiosa fonte de conhecimento. Assim, a mineração de imagens pode ser aplicada para extrair conhecimento destas bases com o propósito de apoiar o diagnóstico auxiliado por computador (Computer Aided Diagnosis - CAD). Sistemas CAD apoiados por mineração de imagen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/04/2012
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7. Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
O presente trabalho tem como objetivo analisar o potencial de imagens SAR polarimétricas do sensor TerraSAR-X, no modo StripMap, para mapear o uso e cobertura da terra na região sudoeste da Amazônia brasileira. No procedimento metodológico imagens de amplitude nas polarizações A HH e A VV, A
derivada da matriz de covariância, bem como da entro Acta Amazonica. Publicado em: 2012-06
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8. Discriminação de classes de teores de nitrogênio e de clorofila foliares e de produtividade do feijoeiro usando sistema de sensoriamento remoto de baixo custo / Leaf nitrogen and chlorophyll contentsand yield of common beans discrimination using low cost remote sensing system
Objetivou-se desenvolver classificadores com base em diferentes combinações de bandas e índices de vegetação de imagens originais, segmentadas e reflectâncias, para discriminação de teores de nitrogênio e clorofila foliares e produtividade do feijoeiro, definindo a melhor época e as melhores variáveis.A primeira fase deste trabalho consistiu em av
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2011
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9. Avaliação de classificadores automáticos no mapeamento de áreas cafeeiras da Região de Guaxupé, Minas Gerais.
O mapeamento da ocupação da terra constitui uma das mais importantes atividades de geração de dados para gerenciamento e monitoramento de ambientes agrícolas. Pretendeu-se neste trabalho avaliar a exatidão da interpretação visual de uma imagem SPOT 5 no mapeamento do café na região de Guaxupé, tendo como referência dados obtidos em campo, bem com
SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL. Publicado em: 2011
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10. Avaliação de classificadores automáticos no mapeamento de áreas cafeeiras da Região de Guaxupé, Minas Gerais.
O mapeamento da ocupação da terra constitui uma das mais importantes atividades de geração de dados para gerenciamento e monitoramento de ambientes agrícolas. Pretendeu-se neste trabalho avaliar a exatidão da interpretação visual de uma imagem SPOT 5 no mapeamento do café na região de Guaxupé, tendo como referência dados obtidos em campo, bem com
SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL. Publicado em: 2011
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11. Dados do Sensor Hyperion / EO-1 para análise das áreas de Mata Atlântica e de bananais no nordeste do Rio Grande do Sul
A região do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul abriga conjuntos florestais do Bioma Mata Atlântica que se encontram extremamente fragmentados e com reduzida parcela de vegetação nativa. A ocupação humana e as atividades econômicas agrícolas da região vêm ocasionando forte pressão nestes remanescentes florestais. O plantio de banana ocupa
Publicado em: 2011
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12. Um estudo sobre categorização de mídias através do método de Latent Dirichlet Allocatio / A study on media categorization using the latent Dirichlet allocation method
Com o crescimento das bases de imagem digitais, motivado principalmente pela popularização da World Wide Web, bem como a massificação de dispositivos de captura digital de imagens, o processamento e extração de informações semânticas destas imagens cresce em importância. A informação encerrada nestas imagens não tem significado semântico imedia
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2010