Classificador Bayes
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
-
1. Aprendizado semissupervisionado aplicado ao problema de valores ausentes
Valores ausentes constituem um problema relativamente comum em bases de dados, devido a isso existem vários métodos para estimá-los. Essa estimativa é denominada imputação de valores ausentes. Os métodos que usam o aprendizado de máquina para realizar a tarefa imputação, costuman ser supervisionados e somente utilizam os exemplos rotulados para ind
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/05/2012
-
2. Credibilidade de exemplos em classificação automática
Organizar e recuperar grandes quantidades de informação tornaram-se tarefas de extrema importância, principalmente nas áreas de Mineração de Dados e Recuperação de Informação, responsáveis por estudar uma maneira de lidar com essa explosão de dados. Dentre as diversas tarefas estudadas por essas duas áreas destacamos a Classificação Automátic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/09/2011
-
3. Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.
Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agr
CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA. Publicado em: 2011
-
4. Dados do Sensor Hyperion / EO-1 para análise das áreas de Mata Atlântica e de bananais no nordeste do Rio Grande do Sul
A região do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul abriga conjuntos florestais do Bioma Mata Atlântica que se encontram extremamente fragmentados e com reduzida parcela de vegetação nativa. A ocupação humana e as atividades econômicas agrícolas da região vêm ocasionando forte pressão nestes remanescentes florestais. O plantio de banana ocupa
Publicado em: 2011
-
5. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito. / Bayesian networks applied to the anilysis of credit risk.
Modelos de Credit Scoring são utilizados para estimar a probabilidade de um cliente proponente ao crédito se tornar inadimplente, em determinado período, baseadas em suas informações pessoais e financeiras. Neste trabalho, a técnica proposta em Credit Scoring é Redes Bayesianas (RB) e seus resultados foram comparados aos da Regressão Logística. As R
Publicado em: 2009
-
6. Detecção de Mycobacterium leprae através da técnica de PCR e RT-PCR em tempo real / Detection of Mycobacterium leprae by PCR and real-time RT-PCR
A caracterização do genoma do Mycobaterium leprae tornou possível o desenvolvimento de sistemas de amplificação por PCR de regiões gênicas distintas, de hibridação por sonda, bem como, testes imunológicos e sorológicos. Esses testes laboratoriais foram amplamente avaliados e proporcionaram evidências sobre a rota de transmissão, susceptibilidade
Publicado em: 2009
-
7. Classificação de imagens de diversas fontes de informação com o uso de controladores de influência para as imagens e suas classes.
Este trabalho aborda as técnicas de classificação supervisionada de imagens utilizando controladores de influência. Avaliou-se o desempenho do uso dos controladores de influência das imagens e também das classes presentes nas imagens. Para a determinação dos valores dos controladores de influência, foram propostos métodos para a estimativa dos cont
Publicado em: 2008
-
8. Previsores para a eficiência da quimioterapia neoadjuvante no câncer de mama
O câncer de mama é atualmente o segundo tipo de câncer mais freqüente no mundo, ficando atrás apenas do câncer de pulmão, e é o mais freqüente entre as mulheres. O tratamento consiste em quimioterapia pré-operatória, cirurgia e quimioterapia pós-operatória sendo muito doloroso e com grandes efeitos psicológicos na mulher. No caso de câncer ope
Publicado em: 2008
-
9. Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões / Orange orchard scene analysis with image segmentation and pattern recognition
Os sistemas automáticos são normalmente empregados na indústria com o objetivo de otimizar a produção. Na agro-indústria, estes sistemas são usados com o mesmo propósito, sendo que dentre estes sistemas é possível destacar os que empregam a visão computacional, pois esta tem sido usada para inspeção de lavouras, colheita mecanizada, guiagem de v
Publicado em: 2007
-
10. Um assistente de feedback para o serviço de filtragem do software direto
Este trabalho descreve a especificação e implementação do protótipo Assistente de Feedback que ajuda os usuários a ajustarem os parâmetros do serviço de filtragem de mensagens vindas do correio eletrônico de sistemas como o Direto. O Assistente de Feedback é instalado no computador do usuário do Direto para monitorar suas preferências representad
Publicado em: 2007
-
11. SINPATCO - Sistema Inteligente para DiagnÃstico de Patologias da Coluna Vertebral / Intelligent System for Diagnosis of Vertebral Columm pathologies
Esta dissertaÃÃo apresenta os resultados de um sistema de auxÃlio ao diagnÃstico mÃdico implementado atravÃs de classificadores estatÃsticos e neurais. O Sistema Inteligente para DiagnÃstico de Patologias da Coluna Vertebral (SINPATCO) Ã composto por trÃs subsistemas, a saber: interface grÃfica, classificaÃÃo de patologias e extraÃÃo de conhec
Publicado em: 2006
-
12. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no reconhecimento de classes estruturais de proteínas
Atualmente, a classificação estrutural de proteínas, que diz respeito à inferência de padrões em sua conformação 3D, é um dos principais problemas em aberto da Biologia Molecular. Esse problema vem recebendo a atenção de muitos pesquisadores na área de Bioinformática pelo fato de as funções das proteínas estarem intrinsecamente relacionadas �
Publicado em: 2005