Classificacao E Localizacao De Faltas
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1. Implementação de um localizador de faltas híbrido para linhas de transmissão com três terminais baseado na transformada wavelet / Implementation of a hybrid fault location for tree-terminals transmission lines based in wavelet transform
Este trabalho apresenta o estudo e o desenvolvimento de um algoritmo híbrido para detecção, classificação e localização de faltas em sistemas com três terminais utilizando como principal ferramenta a transformada wavelet (TW) em suas versões discreta (TWD) e estacionária (TWE). O algoritmo é dito híbrido, pois alia duas metodologias para localiza
Publicado em: 2008
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2. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais. / Classification and location faults in transmission lines, using different artificial neural networks architectures.
This work presents the development of algorithms for determination of the estimate of the distance of occurrence of fault in a high voltage transmission line, in relation to a local terminal, and also the classification of the fault type, using techniques based on artificial neural networks. The tests and the validation of the proposed algorithms are made us
Publicado em: 2008
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3. Relé digital de distância baseado na teoria de ondas viajantes e transformada Wavelet / Positional protection using travelingw waves and Wavelet transform theory
Neste trabalho, será abordada a proteção digital fundamentada na teoria de ondas viajantes e da ferramenta Transformada Wavelet. Um algoritmo completo para proteção digital foi implementado, consistindo basicamente nos módulos de detecção, classificação e localização da falta, com a conseqüente determinação das zonas de proteção do relé. Pa
Publicado em: 2005
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4. O emprego de redes neurais artificiais na detecção, classificação e localização de faltas em linhas de transmissão
Este estudo traz como objetivo a implementação de um sistema de proteção aplicando-se a teoria de Redes Neurais Artificiais (RNAs) como um classificador de padrões. As redes neurais adquirem o conhecimento para a detecção, classificação e localização da falta frente às diferentes situações apresentadas sobre o sistema e foram implementadas atra
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-06
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5. Um esquema completo para proteção rápida de linhas de transmissão com o uso de equações diferenciais
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um algoritmo completo para a proteção de linhas de transmissão, incluindo detecção, classificação e localização de faltas. A localização de faltas consiste na identificação da zona de proteção em que a falta ocorreu e é baseada na modelagem do sistema por meio de equações diferenciais, formuladas
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-06