Classificaaao Supervisionada
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1. DinÃmica do balanÃo de energia na bacia hidrÃulica do aÃude OrÃs e suas adjacÃncias / Dynamics of the energy balance parameters around of the Oros Reservoir.
Este trabalho investiga a dinÃmica dos componentes do balanÃo de energia na Ãrea em torno e na bacia hidrÃulica do aÃude OrÃs nos Ãltimos 16 anos, pelo emprego do algoritmo SEBAL, bem como faz uma analise na relaÃÃo entre os calores sensÃvel e latente e o fluxo de calor do solo com as mudanÃas no uso do solo. Para tanto elaborou-se uma classifica�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/02/2010
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2. Redes Neurais ProbabilÃsticas para ClassificaÃÃo de Imagens BinÃrias
Este trabalho propÃe uma nova abordagem para classificaÃÃo de objetos em imagens binÃrias de duas dimensÃes usando descritores de curvatura, descritores de momento e uma rede neural artificial. O modelo proposto classifica objetos utilizando uma rede neural supervisionada e, atravÃs do uso de uma distribuiÃÃo de probabilidade, associa um coeficiente
Publicado em: 2009
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3. Meta-aprendizado para anÃlise de desempenho de mÃtodos de classificaÃÃo multi-label,
Nos Ãltimos anos, tÃm surgido diversas aplicaÃÃes que utilizam algoritmos de Aprendizagem de MÃquina Supervisionada para resolver problemas de classificaÃÃo envolvendo diversos domÃnios. No entanto, muitas destas aplicaÃÃes se restringem a utilizarem algoritmos singlelabel, ou seja, que atribuem apenas uma classe a uma dada instÃncia. Tais aplica�
Publicado em: 2009
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4. MÃtodo de Potencial para a classificaÃÃo supervisionada
A classificaÃÃo supervisionada representa uma parte das tÃcnicas empregadas no contexto de Data Mining, com crescente impacto nos estudos em vÃrias Ãreas do conhecimento, possibilitado pelo crescimento exponencial da capacidade de processamento e disponibilidade de recursos computacionais. AlÃm do fato que jà existem vÃrias tÃcnicas bem conhecidas e
Publicado em: 2008
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5. ClassificaÃÃo supervisionada usando dados simbÃlicos de semÃntica modal
The Symbolic Data Analysis (SDA) is a domain in the area of automatic discovery of knowledge that it aims at to develop methods for described data for variables that can assume as value lists of categories, intervals or distributions of probability. These variables allow to take in account the variability and/or uncertainty present in the data. This work pre
Publicado em: 2007
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6. Survey of soils and land use of Nazareno county, MG. / Levantamento dos solos e ocupaÃÃo da superfÃcie do municÃpio de Nazareno, MG
O presente trabalho foi realizado no municÃpio de Nazareno, MG, que tem sido submetido a sÃrios problemas ambientais devido ao uso inadequado dos seus solos. Estes, como suporte dos ecossistemas e das atividades antrÃpicas sobre a terra, sÃo importantes para explicar fenÃmenos de erosÃo e assoreamento. InformaÃÃes sobre a ocupaÃÃo dos solos sÃo ne
Publicado em: 2006
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7. Classificador simbÃlico baseado em regiÃes de tipo casca convexa
On the recent advancement from the information sciences technologies, deferent techniques are introduced to synthesize, analyze and extract information knowledge stored in huge databases. The symbolic data analysis (SDA) is a domain in the area of automatic knowledge discovery (KDD), related with multivariate data analysis, pattern recognition, artificial in
Publicado em: 2005
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8. ClassificaÃÃo supervisionada de imagens SAR via redes neurais artificiais.
O presente trabalho visa investigar o desempenho e a aplicabilidade de classificadores supervisionados neurais em imagens digitais provenientes de sistemas SAR. Os classificadores neurais desenvolvidos sÃo redes feedforward com mÃltiplas camadas cujo treinamento foi realizado mediante o algoritmo back-propagation para funÃÃes de aprendizado baseadas em h
Publicado em: 2003