Classes Desbalanceadas
Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
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1. SMOTE_EASY: UM ALGORITMO PARA TRATAR O PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO EM BASES DE DADOS REAIS
RESUMO A maioria das ferramentas de classificação assume que a distribuição dos dados seja balanceada ou com custos iguais, quando classificados incorretamente. Mas, na prática, é muito comum a ocorrência de bases de dados onde existam classes desbalanceadas, como no diagnóstico de doenças, no qual os casos confirmados são geralmente raros quando c
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2016-04
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2. Novos critérios para seleção de modelos neurais em problemas de classificação com dados desbalanceados
Redes Neurais Artificiais induzidas por conjuntos de treinamento complexos e altamente desbalanceados tendem a produzir modelos de classificação que favorecem a classe com maior probabilidade de ocorrência (majoritária). Embora na literatura existam soluções propostas para esse problema, apenas uma quantidade limitada de trabalhos tem investigado as su
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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3. Aprendizado supervisionado com conjuntos de dados desbalanceados
Algoritmos de aprendizado tradicionais induzidos por conjuntos de treinamento complexos e altamente desbalanceados têm apresentado dificuldade em diferenciar entre os grupos. A tendência é produzir modelos (ou regras) de classificação que favorecem a classe com maior probabilidade de ocorrência (majoritária), resultando em uma baixa taxa de reconhecim
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-10
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4. Um Estudo de Limpeza em Base de Dados Desbalanceada e com Sobreposição de Classes
O objetivo geral desta pesquisa é analisar técnicas para aumentar a acurácia de classificadores construídos a partir de bases de dados desbalanceadas. Uma base de dados é desbalanceada quando possui muito mais casos de uma classe do que das outras, portanto possui classes raras. O desbalanceamento também pode ser em uma mesma classe se a distribuição
Publicado em: 2007
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5. "New approaches in machine learning for rule generation, class imbalance and rankings" / "Novas abordagens em aprendizado de máquina para a geração de regras, classes desbalanceadas e ordenação de casos"
Algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente os mais indicados em uma grande variedade de aplicações de mineração dados. Entretanto, a maioria das pesquisas em aprendizado de máquina refere-se ao problema bem definido de encontrar um modelo (geralmente de classificação) de um conjunto de dados pequeno, relativamente bem preparado para o a
Publicado em: 2006
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6. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no reconhecimento de classes estruturais de proteínas
Atualmente, a classificação estrutural de proteínas, que diz respeito à inferência de padrões em sua conformação 3D, é um dos principais problemas em aberto da Biologia Molecular. Esse problema vem recebendo a atenção de muitos pesquisadores na área de Bioinformática pelo fato de as funções das proteínas estarem intrinsecamente relacionadas �
Publicado em: 2005
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7. "Data pre-processing for supervised machine learning" / "Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado"
A qualidade de dados é uma das principais preocupações em Aprendizado de Máquina - AM -cujos algoritmos são freqüentemente utilizados para extrair conhecimento durante a fase de Mineração de Dados - MD - da nova área de pesquisa chamada Descoberta de Conhecimento de Bancos de Dados. Uma vez que a maioria dos algoritmos de aprendizado induz conhecime
Publicado em: 2003