Cascaded Neural Networks
Mostrando 1-2 de 2 artigos, teses e dissertações.
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1. Um algoritmo de aprendizado por reforço para redes neurais utilizando metaotimização estatística / A reinforcement learning algorithm for neural networks using statistical meta optimization
Esse trabalho analisa as principais técnicas de treinamento de redes neurais para problemas de aprendizado por reforço, e finalmente propõe um novo modelo utilizando suas melhores características, além de metaotimização baseada em amostragem estatística. O estudo tem por objetivos a obtenção de um método com alta taxa de sucesso, baixo número de
Publicado em: 2011
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2. Simple neural networks for the amplification and utilization of small changes in neuron firing rates
I describe physiologically plausible “voter-coincidence” neural networks such that secondary “coincidence” neurons fire on the simultaneous receipt of sufficiently large sets of input pulses from primary sets of neurons. The networks operate such that the firing rate of the secondary, output neurons increases (or decreases) sharply when the mean firi
The National Academy of Sciences.