Capacidade Associativa
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13. Aspectos de mapas caóticos acoplados para processamento de informações / Aspects of chaotic coupled maps for information processing
Uma rede de mapas acoplados globalmente (GCM) é uma rede de elementos globalmente conectados. Neste trabalho primeiramente são investigados modelos baseados no GCM e na rede de Hopfield. Através de modificações, como mudança da dinâmica local do GCM (S-GCM) e auto-realimentação do elemento de processamento da rede de Hopfield, é possível usar os m
Publicado em: 2002
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14. Estudo sobre redes neurais nÃo supervisionadas aplicado a simulaÃÃes de interceptaÃÃo visual de alvos 3D.
Este trabalho refere-se à implementaÃÃo e avaliaÃÃo de desempenho de arquiteturas de redes neurais nÃo supervisionadas, utilizadas como controladores em tarefas de interceptaÃÃo de alvos estacionÃrios no espaÃo 3D. Em termos gerais, o problema de interceptaÃÃo visual consiste no controle de atitude do sistema de visÃo objetivando que o alvo imag
Publicado em: 1999
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15. Redes neurais e padrões correlacionados
Estudamos os efeitos gerais que a correlação , definida como superposição entre os padrões exerce sobre as propriedades de equilíbrio de redes neurais atratoras. Inicialmente, estudamos analiticamente o modelo de Hopfield de memória associativa, com um número finito de padrões armazenados de acordo com a regra de Hebb. Determinamos as propriedades d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 1991