Boolean Network
Mostrando 1-12 de 14 artigos, teses e dissertações.
-
1. Boolean Operators to Improve Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Designing Optical Networks
Abstract The physical topology design (PTD) of optical networks is frequently accomplished by combining several solutions in an iterative way, especially if meta-heuristics are deployed for this purpose. Suitable operators to recombine information of network topologies aiming at creating innovative options for designing networks are very useful. Operators th
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2016-12
-
2. Dinâmica da Fermentação Alcóolica: Aplicação de Redes Booleanas na Dinâmica de Expressão Gênica em Linhagens de Saccharomyces Cerevisiae durante o Processo Fermentativo / Dynamics of alcoholic fermentation: application of Boolean networks in the dynamics of gene expression in Saccharomyces cerevisiae strains during fermentation process
Na busca por soluções que maximizem a produção de etanol, o melhoramento genético de diferentes linhagens de levedura tornou-se foco de investigação em diversos centros de pesquisa. Com o recente sequenciamento de uma linhagem selvagem utilizada nas usinas sucroalcooleiras brasileiras, a linhagem PE-2 da espécie Saccharomyces cerevisiae, surgiu o int
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/10/2012
-
3. Canalização: fenótipos robustos como consequência de características da rede de regulação gênica / Canalization: phenotype robustness as consequence of characteristics of the gene regulatory network
Em sistemas biológicos, o estudo da estabilidade das redes de regulação gênica é visto como uma contribuição importante que a Matemática pode proporcionar a pesquisas sobre câncer e outras doenças genéticas. Neste trabalho, utilizamos o conceito de ``canalizaçãocomo sinônimo de estabilidade em uma rede biológica. Como as características de um
Publicado em: 2011
-
4. InvestigaÃÃo sobre o efeito de ruÃdo na generalizaÃÃo de redes neurais sem peso em problemas de classificaÃÃo binÃria
Redes neurais com neurÃnios baseados em memÃria RAM (random access memory) sÃo caracterizadas por serem implementÃveis em hardware e por serem uma opÃÃo atraente na soluÃÃo de problemas definidos em espaÃo de entradas binÃrias. No entanto, para problemas definidos no espaÃo de entradas reais, existe uma tarefa difÃcil que à encontrar a represent
Publicado em: 2008
-
5. Automatic generation and evaluation of transistor networks in different logic styles / Geração automática e avaliação de redes de transistores em diferentes estilos lógicos
Currently, VLSI design has established a dominant role in the electronics industry. Automated tools have enabled designers to manipulate more transistors on a design project and shorten the design cycle. In particular, logic synthesis tools have contributed significantly to reduce the design cycle time. In full-custom designs, manual generation of transistor
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2008
-
6. Redes bayesianas para inferÃncia de redes regulatÃrias de genes
With the development of functional genomics, data on a great number of species are being obtained in huge volumes. Technologies to measure the differences of the gene expression, through mRNA concentration (microarray), have become extremely popular, and their costs are decreasing. The reconstruction of genetic networks from gene expression data to study the
Publicado em: 2005
-
7. A project of a module for acquisition and color image pre-processing based on reconfigurable computation and applied to mobile robots / Projeto de um módulo de aquisição e pré-processamento de imagem colorida baseado em computação reconfigurável e aplicado a robôs móveis
Este trabalho propõe um módulo básico de aquisição e pré-processamento de imagem colorida aplicado a robôs móveis, implementado em hardware reconfigurável, dentro do conceito de sistemas SoC (System-on-a-Chip). O módulo básico é apresentado em conjunto com funções mais específicas de pré-processamento de imagem, que são utilizadas como base
Publicado em: 2004
-
8. Random Boolean network models and the yeast transcriptional network
The recently measured yeast transcriptional network is analyzed in terms of simplified Boolean network models, with the aim of determining feasible rule structures, given the requirement of stable solutions of the generated Boolean networks. We find that, for ensembles of generated models, those with canalyzing Boolean rules are remarkably stable, whereas th
National Academy of Sciences.
-
9. The role of certain Post classes in Boolean network models of genetic networks
A topic of great interest and debate concerns the source of order and remarkable robustness observed in genetic regulatory networks. The study of the generic properties of Boolean networks has proven to be useful for gaining insight into such phenomena. The main focus, as regards ordered behavior in networks, has been on canalizing functions, internal homoge
National Academy of Sciences.
-
10. Numeric Simulation of Plant Signaling Networks1
Plants have evolved an intricate signaling apparatus that integrates relevant information and allows an optimal response to environmental conditions. For instance, the coordination of defense responses against pathogens involves sophisticated molecular detection and communication systems. Multiple protection strategies may be deployed differentially by the p
American Society of Plant Physiologists.
-
11. Genetic networks with canalyzing Boolean rules are always stable
We determine stability and attractor properties of random Boolean genetic network models with canalyzing rules for a variety of architectures. For all power law, exponential, and flat in-degree distributions, we find that the networks are dynamically stable. Furthermore, for architectures with few inputs per node, the dynamics of the networks is close to cri
National Academy of Sciences.
-
12. Eukaryotic cells are dynamically ordered or critical but not chaotic
Two important theoretical approaches have been developed to generically characterize the relationship between the structure and function of large genetic networks: The continuous approach, based on reaction-kinetics differential equations, and the Boolean approach, based on difference equations and discrete logical rules. These two approaches do not always c
National Academy of Sciences.