Bayesian Belief Networks
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Um modelo para a análise de impacto em código fonte usando ontologias e recuperação de informação
Changes are inevitable during the product lifecycle. These changes are due different needs, such as the knowledge evolution of business processes, environment or infrastructure changes, etc. Under these circumstances, it is crucial to have the control about the knowledge of what these changes mean to the system. Impact analysis represents the process that cr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/08/2012
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2. Building object-based maps for robot navigation. / Construção de mapas de objetos para navegação de robôs.
Como a complexidade das tarefas realizadas por robôs móveis vêm aumentando a cada dia, a percepção do robô deve ser capaz de capturar informações mais ricas do ambiente, que permitam a tomada de decisões complexas. Entre os possíveis tipos de informação que podem ser obtidos do ambiente, as informações geométricas e semânticas têm papéis im
Publicado em: 2009
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3. Integrating BDI model and Bayesian networks / Integrando modelo BDI e redes Bayesianas
Individualmente, as linhas de pesquisa da Inteligência Artificial têm proposto abordagens para a resolução de inúmeros problemas complexos do mundo real. O paradigma orientado a agentes provê os agentes autônomos, capazes de perceber os seus ambientes, reagir de acordo com diferentes circunstâncias e estabelecer interações sociais com outros agente
Publicado em: 2007
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4. Meta-modelo funcional para recuperaÃÃo de informaÃÃo
Modelling is one of the central tasks in the development of information retrieval systems. A useful tool for developing a new information retrieval model is a generic framework. This frameworks can be seen as formal meta-models that make possible to describe and to investigate formally the semantics of the retrieval process and becomes possible to reason abo
Publicado em: 2006
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5. Estudo Comparativo de Métricas de Pontuação para Aprendizagem Estrutural de Redes Bayesianas
Redes Bayesianas são poderosas ferramentas de representação gráfica de distribuições de probabilidade. Tais redes manipulam incertezas existentes em sistemas do mundo real. A partir da última década, especial interesse no aprendizado de sua estrutura a partir de um conjunto de dados. Entretanto, o aprendizado da estrutura é um problema NP-Dif�
Publicado em: 2006
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6. Uma metodologia para anÃlise de disponibilidade de sistemas complexos via hibridismo de redes Bayesianas e processos Markovianos
à proposta uma metodologia de anÃlise de disponibilidade para sistemas complexos baseada num modelo de inferÃncia para as taxas falha e de reparo de um processo markoviano. Para tanto, influÃncias causais entre variÃveis monitoradas que influenciam direta ou indiretamente o tempo entre falhas e de reparo sÃo analisadas, tais como: qualidade do equipame
Publicado em: 2006
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7. Uma metodologia para avaliaÃÃo da confiabilidade humana em atividades de substituiÃÃo de cadeias de isoladores em linhas de transmissÃo
Human Reliability Analysis (HRA) has been used to study the execution of human actions, and their interactions with a system, taking into account its limitations and factors influencing the human performance. The HRA models are usually categorized into the first and second generation methods, where most of then has been developed in the context of the nuclea
Publicado em: 2005
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8. Expert system support using Bayesian belief networks in the diagnosis of fine needle aspiration biopsy specimens of the breast.
AIM--To develop an expert system model for the diagnosis of fine needle aspiration cytology (FNAC) of the breast. METHODS--Knowledge and uncertainty were represented in the form of a Bayesian belief network which permitted the combination of diagnostic evidence in a cumulative manner and provided a final probability for the possible diagnostic outcomes. The