Bagging
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13. Ensembles na classificação relacional / Ensembles in relational classification
Em diversos domínios, além das informações sobre os objetos ou entidades que os compõem, existem, também, informaçõoes a respeito das relações entre esses objetos. Alguns desses domínios são, por exemplo, as redes de co-autoria, e as páginas Web. Nesse sentido, é natural procurar por técnicas de classificação que levem em conta estas informa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/09/2011
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14. Modelos de classificação de risco de crédito para financiamentos imobiliários: regressão logística, análise discriminante, árvores de decisão, bagging e boosting
Neste estudo foram aplicadas as técnicas paramétricas tradicionais de análise discriminante e regressão logística para análise de crédito de operações de financiamento imobiliário. Foi comparada a taxa de acertos destes métodos com as técnicas não-paramétricas baseadas em árvores de classificação, além dos métodos de meta-aprendizagem BAGG
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/08/2011
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15. Um modelo de credit scoring para microcrédito: uma inovação no mercado brasileiro
As experiências do Grameen Bank com operações de microcrédito têm sido reproduzidas em vários países, principalmente as relacionadas com as duas grandes inovações neste mercado: o papel do agente de crédito e o mecanismo de grupo solidário. A massificação das operações e a redução de custos tornam-se imprescindíveis para que haja economia d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/02/2011
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16. Configuração Heterogênea de Ensembles de Classificadores: Investigação em Bagging, Goosting e MultiBoosting. / Configuração heterogênea de ensembles de classificadores : investigação em bagging, boosting e multiboosting
Este trabalho apresenta um estudo quanto à caracterização e avaliação de seis novos algoritmos de comitês de máquinas heterogêneos, sendo estes destinados à resolução de problemas de classificação de padrões. Esses algoritmos são extensões de modelos já encontrados na literatura e que vêm sendo aplicados com sucesso em diferentes domínios
Publicado em: 2009
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17. Aplicação de sistemas multi-classificadores no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos
A manutenção de equipamentos é um dos principais fatores de custo no ambiente industrial, sendo de fundamental importância o desenvolvimento de técnicas de prevenção de falhas. Os motores de indução trifásicos são os equipamentos elétricos mais utilizados na industria, pois apresentam um baixo custo e boa robustez, entretanto, não estão imunes
Publicado em: 2009
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18. COFFEE QUALITY (COFFEA ARABICA L.) IN DIFFERENT RIPENING PHASES AND SUBMITTED TO FIVE BAGGING PERIODS BEFORE DRYING / QUALIDADE DO CAFÃ (Coffea arabica L.) EM DIFERENTES ESTÃDIOS DE MATURAÃÃO E SUBMETIDO A CINCO TEMPOS DE ENSACAMENTO ANTES DA SECAGEM
Apesar de bastante combatida, a prÃtica de ensacamento dos frutos de cafà antes da secagem necessita de maiores embasamentos cientÃficos. Diante desse fato, objetivou-se com este estudo foi avaliar o real efeito dessa prÃtica sobre a microbiota fÃngica e qualidade do cafà em diferentes estÃdios de maturaÃÃo ensacados por atà quatro dias antes da se
Publicado em: 2008
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19. DeteÃÃo de manchas de Ãleo em imagens SAR atravÃs da combinaÃÃo de caracterÃsticas e de classificadores. / Detection of oil spill in images SAR through the characteristics and classifier
O mapeamento da poluiÃÃo de Ãleo no mar utilizando imagens de Radar de Abertura SintÃtica (SAR, do inglÃs Synthetic Aperture Radar) Ã uma importante Ãrea de interesse na Ãrea da vigilÃncia ambiental. Pode-se utilizar imagens SAR para extrair caracterÃsticas atravÃs de diferentes mÃtodos com o objetivo de predizer atravÃs de Redes Neurais Artific
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2007
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20. Bootstrap agregating : an investigation of performance in statistics and neural networks classifiers, numerical evaluation and application on breast cancer diagnostic support. / Agregação via bootstrap: uma investigação de desempenho em classificadores estatísticos e redes neurais, avaliação numérica e aplicação no suporte ao diagnóstico de câncer de mama .
In pattern recognition, the medical diagnosis has received great attention. In gene-ral, the emphasis has been to identify one best model for diagnostic forecast, measured according to generalization ability. In this context, ensembles methods have been eficients, can be considered on the improvement of performance in diagnostic tasks that demand greater pre
Publicado em: 2007
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21. Aprendizagem de máquina baseada na combinação de classificadores em bases de dados de área de saúde
Nowadays most decision problems do not have as a challenge the numeric treatment, but the transformation of data and information into knowledge, specially, when data bases are related with health. These health data bases, in general, have many attributes, few instances and many missing values, which, regarding machine learning, leads to redundant and irrelev
Publicado em: 2007
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22. Classificação de imagens tomográficas de ciência dos solos utilizando redes neurais e combinação de classificadores.
Pattern Recognition is a subject being used in a multidisciplinary scope, with different approaches. One of them is its application in computerized tomography images, commonly acquired in order to do medical diagnosis, but they have been used in several other applications as well, including Soil Science. The objective of this work is to study and to discuss
Publicado em: 2006
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23. Qualidade de sementes de soja resfriadas artificialmente
The objective of this research was to artificial chill of soybean seeds before bagging, through out the insuflation of cold air produced by a PSC 40 COOLSEED, measure the thermal stability over a period of time and, periodically evaluate the vigor, germination in the two blocks and to carry on a laboratory experiment with seeds from the same variety by measu
Publicado em: 2006
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24. Predição de promotores de Bacillus subtilis usando técnicas de aprendizado de máquina
One of the most important goals of bioinformatics is the ability to identify genes in uncharacterized DNA sequences on world wide database. Gene expression on prokaryotes initiates when the RNA-polymerase enzyme interacts with DNA regions called promoters. In these regions are located the main regulatory elements of the transcription process. Despite the imp
Publicado em: 2005