Atributos Redundantes
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1. Resposta das comunidades de peixes a intensa seca em riachos de savana brasileira
Resumo Os riachos são submetidos a intensas mudanças na sua estrutura física ao longo das estações. Secas intensas nos períodos de estiagem tem sido frequentes e potencialmente deletérias para as espécies aquáticas. Neste estudo, testamos se as alterações na estrutura do hábitat dos riachos no período da seca determinam a organização das comun
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2017-08
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2. Variáveis redundantes e a qualidade de zonas de manejo
RESUMO A agricultura de precisão proporciona aos agricultores identificar e tratar de forma adequada as variações encontradas na área agrícola. As zonas de manejo (ZMs) permitem a implantação da agricultura de precisão de forma viável e relativamente mais econômica. A forma mais importante para definir ZMs é usando o algoritmo fuzzy C-means. Um pr
Eng. Agríc.. Publicado em: 2016-02
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3. Seleção de variáveis no desenvolvimento, classificação e predição de produtos / Selection of variables for the development, classification, and prediction of products
O presente trabalho apresenta proposições para seleção de variáveis em avaliações sensoriais descritivas e de espectro infravermelho que contribuam com a indústria de alimentos e química através da utilização de métodos de análise multivariada. Desta forma, os objetivos desta tese são: (i) Estudar as principais técnicas de análise multivaria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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4. Aplicação de algoritmos genéticos multiobjetivo ao problema de seleçaõ de atributos / Use of a Multiobjective Genetic Algorithm in Feature Selection Problem
A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. Tratando esta tarefa como um processo de busca e otimização, é possível aproveitar a sinergia entre Algoritmos Genéticos e Otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2010
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5. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos.
Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Ap�
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2010
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6. Seleção de atributos via agrupamento / Clustering-based feature selection
O avanço tecnológico teve como consequência a geração e o armazenamento de quantidades abundantes de dados. Para conseguir extrair o máximo de informação possível dos dados tornou-se necessária a formulação de novas ferramentas de análise de dados. Foi então introduzido o Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, que tem como o
Publicado em: 2010
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7. Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse
Este trabalho de mestrado descreve um sistema classificador inteligente aplicado a problemas multiclasse não-linearmente separáveis chamado Slicer. O sistema adota uma estratégia de aprendizado supervisionado de baixo custo computacional (avaliado em ) baseado em separabilidade linear. Durante o período de aprendizagem o sistema determina um conjunto de
Publicado em: 2009
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8. Regionalização de parâmetros de modelo chuva-vazão usando redes neurais
A aplicação dos modelos conceituais e semi-conceituais de transformação chuva-vazão depende de uma calibração prévia de seus parâmetros em locais com dados de vazões disponíveis e que guarde certa semelhança hidrológica com o local da aplicação. Para essa transferência de informações assumem-se algumas hipóteses que, em geral, não podem s
Publicado em: 2008
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9. Algoritmos genéticos para seleção de atributos em problemas de classificação de processos de negócio
Um processo de negócio define um conjunto de atividades junto com os seus possíveis fluxos de execução e recursos necessários. Trabalhos da área de Business Intelligence (BI) têm destacado o papel da mineração de dados como instrumento facilitador da análise, previsão e otimização de processos de negócio. Uma das tarefas mais utilizadas da mine
Publicado em: 2007
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10. Redução da dimensionalidade em bases de dados de expressão gênica
O rápido desenvolvimento das pesquisas na área de genoma e proteoma têm contribuído para o crescimento acelerado das bases de dados biológicas, inviabilizando a análise humana sem algum suporte tecnológico. Uma das características desses tipos de dados é que eles possuem um número grande de atributos (genes) e um número pequeno de amostras, o que
Publicado em: 2006
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11. "Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados" / "Selection of important features for knowledge extraction from data bases"
O desenvolvimento da tecnologia e a propagação de sistemas computacionais nos mais variados domínios do conhecimento têm contribuído para a geração e o armazenamento de uma quantidade constantemente crescente de dados, em uma velocidade maior da que somos capazes de processar. De um modo geral, a principal razão para o armazenamento dessa enorme quan
Publicado em: 2005
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12. Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy.
A construção da base de conhecimento de sistemas fuzzy tem sido beneficiada intensamente por métodos automáticos que extraem o conhecimento necessário a partir de conjuntos de dados que representam exemplos do problema. A computação evolutiva, em particular os algoritmos genéticos, tem sido alvo de um grande número de pesquisas que tratam, usando ab
Publicado em: 2004