Atmospheric Model
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1. Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI: Visão Geral sobre sua Importância para a Qualidade das Condições Iniciais na PNT do CPTEC. Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI/BAM/CPTEC: Descrição e Importância para a PNT
Resumo O Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) é o sistema de assimilação de dados utilizado no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desde 2013 e atualmente integra, de maneira acoplada ao Brazilian Global Atmospheric Model (BAM), o Sistema de Modelagem Global (SMG). Por meio da
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2022
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2. Avaliação do Brazilian Global Atmospheric Model na Simulação dos Componentes do Balanço de água na Bacia Amazônica
Resumo Nesse estudo avaliou-se o desempenho do Brazilian Global Atmospheric Model (BAM) na representação dos componentes do balanço de água na bacia Amazônica para o clima presente (1979-2015). Os resultados mostram que o modelo BAM reproduz a variação espaço-temporal dos componentes do balanço de água na bacia Amazônica, apesar da deficiência em
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2021-03
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3. Numerical and experimental evaluation of the thermally stratified atmospheric boundary layer in wind tunnels
Abstract The atmospheric boundary layer (ABL) flow occurs due to the interaction between the Earth’s surface and atmosphere, and it usually happens under thermal stratification. Therefore, in order to emulate this phenomenon, atmospheric wind tunnels need appropriate devices, such as spires and cubical roughness elements, at the entrance of the wind tunnel
REM, Int. Eng. J.. Publicado em: 2021-01
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4. Apresentação
ABSTRACT BACKGROUND: Exposure to particulate material produced as a result of increased agricultural activity may increase the number of pneumonia hospitalizations among children. We hope to contribute to the knowledge base through highlighting the environmental mechanisms involved in this outcome and optimizing pollutant control policies. OBJECTIVES: To
Trans/Form/Ação. Publicado em: 2020-03
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5. Influence of air pollutants on pneumonia hospitalizations among children in a town in the Brazilian Legal Amazon region: a time series study
ABSTRACT BACKGROUND: Exposure to particulate material produced as a result of increased agricultural activity may increase the number of pneumonia hospitalizations among children. We hope to contribute to the knowledge base through highlighting the environmental mechanisms involved in this outcome and optimizing pollutant control policies. OBJECTIVES: To
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2020-03
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6. Gestão de eventos QBRN e a utilização do modelo Hysplit: uma revisão integrativa de literatura
RESUMO O potencial risco de exposição das populações aos agentes Químicos, Biológicos, Radioativos e Nucleares (QBRN), seja por causas intencionais ou não, configura-se como questão de segurança nacional e demanda um constante aprimoramento do seu gerenciamento. Os modelos de dispersão atmosférica vêm ganhando destaque como ferramenta de apoio à
Saúde debate. Publicado em: 25/11/2019
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7. KLOBUCHAR AND NEQUICK G IONOSPHERIC MODELS COMPARISON FOR MULTI-GNSS SINGLE-FREQUENCY CODE POINT POSITIONING IN THE BRAZILIAN REGION
Abstract One of the main error sources in GNSS positioning comes from the ionosphere, an atmospheric layer that stays in the signal path between the satellite and the receiver. For single frequency positioning, the ionospheric effects can be minimized by using an ionospheric model e.g. Klobuchar or NeQuick G. These models are respectively associated to GPS a
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 14/10/2019
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8. MODELOS FOTOQUÍMICOS SIMPLES COMO FERRAMENTA PARA O GERENCIAMENTO DA QUALIDADE DO AR
Atmospheric processes in an urban scenario are very complex and depend on meteorological parameters, emission, transport and deposition processes and the chemical mechanism. Simple air quality models can be used to understand the main aspects of ozone formation and provide information to adopt pollution control strategies. In this work the detailed simulatio
Quím. Nova. Publicado em: 02/05/2019
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9. Wind Tunnel Investigation of the Wind Patterns in the Launching Pad Area of the Brazilian Alcântara Launch Center
ABSTRACT This paper presents a wind tunnel study of the flow patterns in the main Brazilian Space Port, the Alcântara Launch Center (ALC), located in the Northwest region, over an irregular coastal cliff of 40 m height. In the ALC region, constant winds of strong incidence are very common, which can change the characteristics of the atmospheric boundary lay
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 14/01/2019
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10. Predicting sugar content of candied watermelon rind during osmotic dehydration
Abstract Watermelon rind, comprising 35% of the fruit’s total mass, usually discarded due to its unappealing flavor and lack of sweetness. In this study, candied watermelon rind was prepared through osmotic dehydration at vacuum (VOD) and atmospheric pressure (OD). The effects of independent variables (sucrose concentration, immersion time and temperature
Food Sci. Technol. Publicado em: 13/12/2018
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11. Oscilações Intrassazonais Convectivas entre as regiões Indico-Pacífico e o Nordeste do Brasil: Algumas Características Observacionais e de Modelagem
Resumo Este estudo investigou com observações e modelagem usando dados diários de Radiação de Onda Longa (ROL) a fase positiva favorável à atividade convectiva associada à variabilidade atmosférica intrassazonal de baixa frequência conhecida com Oscilação de Madden-Julian (OMJ) entre a região do Indico-Pacífico (INDI-PAC) e Nordeste do Brasil (
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-03
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12. MODELADO DE PARTÍCULAS PM10 Y PM2.5 MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES SOBRE CLIMA TROPICAL DE SAN FRANCISCO DE CAMPECHE, MÉXICO
In this paper, a computational methodology based on Artificial Neural Networks (ANN) was developed to estimate the index of PM10 and PM2.5 concentration in air of San Francisco de Campeche city. A three layer ANN architecture was trained using an experimental database composed by days of the week, time of day, ambient temperature, atmospheric pressure, wind
Quím. Nova. Publicado em: 2017-09