Volume de dados adequado para o mapeamento digital de solos no município de Erechim, Rio Grande do Sul, Brasil
AUTOR(ES)
Caten, Alexandre ten, Dalmolin, Ricardo Simão Diniz, Pedron, Fabrício de Araújo, Ruiz, Luis Fernando Chimelo, Silva, Carlos Antônio da
FONTE
Rev. Bras. Ciênc. Solo
DATA DE PUBLICAÇÃO
2013-04
RESUMO
Informações digitais tornam possível um elevado grau de redundância das informações disponíveis para o ajuste de modelos preditores aplicados ao Mapeamento Digital de Solos (MDS). Entre esses modelos, a técnica de Árvores de Decisão (AD) tem aplicação crescente, em razão da sua potência no tratamento de grandes volumes de dados. Objetivou-se com este trabalho avaliar o impacto do volume de dados utilizados para gerar os modelos por AD, na qualidade dos mapas de solos gerados pela técnica de MDS. Uma área de estudo com 889,33 km² foi escolhida na região do Planalto Médio do Rio Grande do Sul. As relações solo-paisagem foram obtidas a partir de reambulação da área de estudo e delineamento das unidades de mapeamento em cartas topográficas de escala 1:50.000. Seis covariáveis preditoras ligadas aos fatores de formação do solo, relevo e organismos, juntamente com os conjuntos de dados de um, três, cinco, 10, 15, 20 e 25 % do volume total de dados, foram usadas para gerar os modelos preditivos por AD no programa WEKA. Neste estudo, densidades de amostragem menores do que 5 % resultaram em modelos com menor poder de capturar a complexidade da distribuição espacial do solo da área estudada. Amostragens entre cinco e 15 % conduziram a uma melhor relação entre o volume de dados a ser manipulado e a capacidade preditiva dos modelos gerados. Dados coletados no campo indicaram acurácia dos mapas preditos próxima a 70 %, para os modelos oriundos dessas densidades de amostragem.
ASSUNTO(S)
árvore de decisão pedometria levantamento de solos unidade de mapeamento
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