Vigilância espaço-temporal com superfícies acumuladas
AUTOR(ES)
Thais Viana Paiva
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010
RESUMO
O mapeamento de crimes e doenças fornece informações sobre o padrão espacial e temporal de ocorrência dos eventos. É de interesse o monitoramento dos eventos para a detecção precoce de mudanças no seu padrão espacial. Esta dissertação apresenta um método vigilância espaço-temporal prospectiva de dados pontuais, verificando se há um cluster emergente . A cada novo evento , o escore local de Knox é calculado esuavizado de maneira a formar uma superficie estocástica. Essas superfícies são então acumuldas sequencialmente até que ultrapassem um limiar estabelecido, quando o alarme soa, identificando a região do provável cluster. As vantagens estão em exigir pouca informação prévia do usuário e em fornecer uma maneira de identificar a localização de possíveis clusters, através da visualização da superfície acumulada. A performance do método foi avaliada a partir de resultados de simulações em diferentes cenários. O método foi aplicado a um conjunto de dados de casos de menigite em Belo Horizonte.
