Value at risk como método de mensuração e gerenciamento de riscos de mercado : uma análise de modelos paramétricos
AUTOR(ES)
Hinterholz, Eduardo Mathias
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
A utilização de modelos paramétricos para mensurar Value at Risk tem, como elemento fundamental, a estimação da volatilidade da série de retornos do ativo/portfólio em questão. Para isto, neste trabalho este parâmetro foi obtido da série de retornos do Índice Bovespa (IBOV), através de modelos que pressupõem sua constância ao longo do tempo e outros que se baseiam em sua dependência e, em seguida, aplicados a fim de gerar medidas de Value at Risk para um horizonte de um dia, sendo os mesmos devidamente testados através de métodos de Backtesting. Conclui-se que os modelos de variância condicionada são bastante mais sensíveis a oscilações do mercado, refletindo com melhor precisão a situação presente e, quanto mais aderem aos dados, melhores estimativas de Value at Risk geram.
ASSUNTO(S)
risco financeiro backtesting parametric models mercado de ações value at risk variance
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/10183/28147Documentos Relacionados
- Risk management in international financial market: a comparative analyze between volatility models to Value-at-Risk estimation
- Modelos de risco de mercado com fat tail : uma análise empírica de value at risk and expected shortfall para ativos financeiros brasileiros
- A mensuração de value at risk de instrumentos prefixados : há diferenças relevantes entre riscos de contratos de juros futuros e títulos soberanos prefixados?
- Value-at-Risk da Carteira do Ibovespa: uma análise com o uso de modelos de memória longa
- Avaliação de modelos de Value at Risk para ações