Utilização de redes neurais para predição de volume em eucalipto
AUTOR(ES)
Bhering, Leonardo Lopes, Cruz, Cosme Damião, Peixoto, Leonardo de Azevedo, Rosado, Antônio Marcos, Laviola, Bruno Galveas, Nascimento, Moysés
FONTE
Crop Breed. Appl. Biotechnol.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-09
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi avaliar a metodologia das redes neurais artificiais (RNA) para predizer o volume de madeira nos programas de melhoramento de eucalipto e na seleção de famílias comparando as RNA com modelos de regressão. O delineamento foi em blocos casualizados com 140 famílias de meios-irmãos, 5 e 4 repetições para 3 e 6 anos respectivamente, ambos com 5 plantas por parcela. Para o treinamento da rede, foi utilizado 2000 e 1500 indivíduos, e para validação foram utilizados 1500 e 1300 indivíduos, respectivamente, para 3 e 6 anos. Foi concluído que as RNA pode ajudar a melhorar a acurácia na medição do volume em árvores de eucalipto e automatizar o processo do inventário florestal. As RNA foram mais acuradas na predição do volume de madeira que quase todos os modelos de regressão.
ASSUNTO(S)
parâmetros genéticos ganho de seleção melhoramento de plantas
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