Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

AUTOR(ES)

Rocha, José Celso, Matos, Felipe Delestro, Frei, Fernando

FONTE

Revista de Nutrição

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-10

RESUMO

OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A rede proposta acompanha as inúmeras alterações que ocorrem no número de refeições diárias do restaurante universitário. Em 73% dos dias analisados, o método das redes neurais artificiais apresenta uma taxa de acerto maior do que o método da média aritmética simples. CONCLUSÃO: A rede neural artificial mostrou-se mais adequada para a previsão do número de refeições do que a metodologia de média simples ou quando a decisão do número de refeições é feita de forma subjetiva, sem critérios científicos.

ASSUNTO(S)

desperdícios de alimentos redes neurais artificiais serviços de alimentação

Documentos Relacionados

• Determinação dos teores de sódio e potássio em refeições servidas em um restaurante universitário da região sul do Brasil
• Utilização de redes neurais artificiais aplicadas a mapeamentos hidrogeológicos
• Utilização de redes neurais artificiais para detecção e diagnóstico de falhas
• Redes Neurais Artificiais aplicadas para a determinação de campo de velocidades em Geodésia
• Sustentabilidade de cardápio: avaliação da pegada hídrica nas refeições de um restaurante universitário