Utilização de Redes Bayesianas na representação do conhecimento empírico aplicação no problema do controle da erosão na Bacia do Alto Taquari
AUTOR(ES)
Pedro Henrique de Moura Araújo
DATA DE PUBLICAÇÃO
2003
RESUMO
Essa dissertação objetiva elaborar um modelo de representação do conhecimento empírico utilizando-se Redes Bayesianas. São abordados os fundamentos teóricos do conhecimento empírico, de Redes Bayesianas, da Teoria da Evidência de Dempster-Shafer, os métodos de Representação do Conhecimento e o processo de Tomada de Decisão, aplicado a um estudo de caso. Sua principal motivação consiste na necessidade de elaboração de um Sistema de Suporte a Decisão SSD baseado no conhecimento pessoal, empírico, não formal de especialistas que compõem um grupo de pesquisa sobre o problema da erosão na Bacia do Alto Taquarí - BAT, região localizada entre os estados de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul. Durante o desenvolvimento desse trabalho são apresentados os temas: Ontologia, para definir-se o domínio da conhecimento; Inteligência Artificial; Redes Bayesianas, abrangendo o movimento Bayesianismo, seus fundamentos matemáticos e o estado da arte dos processos de propagação de crença; Teoria da Evidência, para a fundamentação teórica da aprendizagem de crença e plausibilidade. Em seguida consolida-se o conhecimento empírico dos especialistas, obtido por meio de questionários, e elaboram-se modelos de representação desse conhecimento, que servirão de suporte teórico no desenvolvimento do SSD baseado em conhecimento incerto, para auxiliar os técnicos e usuários da BAT na análise do comportamento dos fenômenos erosivos e na tomada de decisão.
ASSUNTO(S)
redes bayesianas exatas e da terra
