Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS
AUTOR(ES)
Figueiredo, Samuel Ribeiro, Giasson, Elvio, Tornquist, Carlos Gustavo, Nascimento, Paulo César do
FONTE
Revista Brasileira de Ciência do Solo
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008-12
RESUMO
Regressões nominais logísticas estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos na região dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvatura) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram então estabelecidas regressões logísticas múltiplas entre as classes de solos da região com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denominação da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplificação de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa, sendo 61 % de AG e 39 % de Kappa. Concluiu-se que as regressões logísticas múltiplas apresentaram potencial preditivo para serem usadas como ferramentas no mapeamento supervisionado de solos.
ASSUNTO(S)
sig modelo numérico de terreno topografia hidrografia mapeameno digital de solos
Documentos Relacionados
- Mapeamento digital de solos utilizando regressões logísticas múltiplas e parâmetros do terreno no sul do Brasil
- Digital soil mapping using multiple logistic regression on terrain parameters in Southern Brazil
- Mapeamento supervisionado de solos através do uso de regressões logísticas múltiplas e sistema de informações geográficas
- Regressões Logísticas Múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos
- Múltiplas Ferramentas Tecnológicas no Mapeamento Digital em Solos Tropicais