Uso de conhecimento teórico e de especialista para previsão de demanda.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

Em um mercado altamente competitivo como o atual, a administração da produção deve garantir que bens e serviços sejam fornecidos aos clientes em tempo adequado, para que ofereçam uma vantagem competitiva ou, pelo menos, possam ser vendidos por um preço que supere os custos de produção. Pode-se afirmar que uma das variáveis que determina o nível de serviço ao cliente é disponibilidade do produto tanto em termos de rapidez, quanto quantidade. Uma função determinante para a disponibilidade de um produto ou serviço é a previsão de demanda, que observando os registros sobre vendas infere o possível comportamento dos consumidores para os períodos seguintes. A demanda é influenciada por fatores qualitativos e quantitativos, que não são considerados simultaneamente pelos métodos de previsão de demanda tradicionais. Assim, observando as tendências no uso de sistemas especialistas e a importância da previsão de demanda, esta pesquisa objetiva desenvolver o protótipo de um sistema especialista para previsão de demanda que combine métodos qualitativos e quantitativos. Para testar e analisar o desempenho do protótipo desenvolvido foi realizado um estudo de caso em uma indústria de refrigerantes. Este trabalho propõe uma adaptação ao método de ajuste de previsão quantitativa por julgamento para desenvolver o protótipo do sistema especialista para previsão de demanda. A previsão quantitativa é resultado da combinação das previsões geradas pelos métodos mais conhecidos. Os resultados obtidos a partir de testes realizados com dados coletados durante o estudo de caso confirmam que a utilização do julgamento como forma de ajuste de previsão de demanda obtida por meio de métodos quantitativos melhora a qualidade da previsão. Além disso, este trabalho permitiu comprovar que o conhecimento de uma especialista que realiza a previsão de demanda por julgamento permite a construção de uma Base de Conhecimento de um Sistema Especialista.

ASSUNTO(S)

sistemas especialistas (computação) artificial intelligence planejamento da produção forecasting previsão de demanda expert systems inteligência artificial forecasting adjustment engenharia de producao ajuste de previsão

Documentos Relacionados