USING REINFORCEMENT LEARNING ON WEB PAGES REVISITING PROBLEM / APRENDIZADO POR REFORÇO SOBRE O PROBLEMA DE REVISITAÇÃO DE PÁGINAS WEB
AUTOR(ES)
EUGENIO PACELLI FERREIRA DIAS JUNIOR
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
19/01/2012
RESUMO
No ambiente da Internet, as informações que desejamos frequentemente encontram-se em diferentes localidades. Algumas aplicações, para funcionarem corretamente, precisam manter cópias locais de parte dessas informações. Manter a consistência e a atualidade de uma base de dados, mais especificamente um conjunto de cópias de páginas web, é uma tarefa que vem sendo sistematicamente estudada. Uma abordagem possível a esse problema é a aplicação de técnicas de aprendizado por reforço, que utiliza técnicas de programação dinâmica e análise estocástica para obter uma boa política de agendamento de atualizações das cópias de páginas web. O presente trabalho tem por finalidade validar o uso de técnicas de aprendizado por reforço no problema em questão, assim como encontrar aspectos do problema que possam ser úteis na modelagem da solução empregada.
ASSUNTO(S)
aprendizado por reforco reinforcement learning aprendizado de maquina machine learning algoritmos algorithms
