Uma proposta imuno-inspirada para segmentação de imagens com texturas usando transformada wavelet packet / An immune-inspired proposal for textured image segmentation using wavelet packet transform

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

Segmentação de texturas é um ponto crucial em muitas aplicações da área de visão computacional e processamento digital de imagens. Muitas são as aplicações que utilizam imagens com texturas, como: sensoriamento remoto, análise de imagens médicas, inspeção industrial, etc. Para análise de texturas, é essencial o uso de um extrator de características capaz de representar bem cada textura presente na imagem. A transformada wavelet packet fornece a caracterização necessária para discriminação de texturas, oferecendo também uma representação multi-escala, ferramenta muito importante na análise de texturas. Outro ponto importante neste trabalho, é o fato da metodologia aqui proposta ser não supervisionada. Para tal, é utilizado o algoritmo de clusterização ARIA, que determina automaticamente o número de clusters presentes no conjunto de dados. A eficiência do método desenvolvido é comprovada aplicando-o em diversas imagens, como: mosaicos de Brodatz, imagens naturais, imagens médicas e outras aplicações.

ASSUNTO(S)

wavelets (mathematics) bio-inspired methods processamento de imagens - técnicas digitais metodos bio-inspirados analise de textura digital image processing wavelets (matematica) texture analysis

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