Uma Metodologia para Mineração de Regras de Associação Usando Ontologias para Integração de Dados Estruturados e Não-Estruturados / A Methodology for Mining Association Rules Using Ontologies for Integrating Structured and Non-Structured Data

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

23/08/2010

RESUMO

Métodos de mineração de dados e mineração de textos têm sido aplicados em diversas áreas do conhecimento para recuperação de informações úteis a partir de grandes volumes de dados. Dentre os diversos métodos de mineração de dados propostos na literatura, a mineração de regras de associação tem sido de grande utilidade. Entretanto, um dos grandes problemas gerados pela aplicação deste método sobre um grande volume de dados é, em geral, a produção de uma quantidade significativa de regras, dificultando a escolha daquelas mais relevantes para responder a uma consulta. O presente trabalho propõe uma metodologia para minerar dados de fontes estruturadas e não estruturadas, visando gerar regras de associação entre termos extraídos dessas fontes. O processo de mineração de dados de fontes não-estruturadas é auxiliado por uma Ontologia para mapear conhecimentos de um domínio específico. O resultado desta etapa é convertido para uma representação estruturada, e é então combinado com os dados obtidos de outras fontes estruturadas. Além do modelo de suporte e confiança, utiliza-se uma combinação das medidas de interesse objetivas e subjetivas para filtrar o conjunto de regras obtido. Para analisar sua viabilidade em situações reais, a metodologia proposta neste trabalho foi submetida à aplicação de ocorrências policiais de uma instituição governamental, sob conjuntos de dados armazenados em fontes estruturadas e não estruturadas.

ASSUNTO(S)

sistemas de informacao mineração de dados mineração de texto recuperação de informação extração de informação conceitos ontologia regras de associação data mining text mining information retrievel information extraction concept ontology association rules

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