Uma ferramenta de visualização para redes neurais artificiais do tipo neocognitron.
AUTOR(ES)
Bruno Zanetti
DATA DE PUBLICAÇÃO
2004
RESUMO
As redes neurais artificiais possuem a capacidade de aumentarem significativamente de tamanho, tornando-se mais difícil para o ser humano estudá-las a contento. As redes do tipo neocognitron são um exemplo desse tipo de rede, que pode ampliar em muitas vezes seu tamanho inicial durante o treinamento. Utilizando-se de técnicas de visualização, conseguiu-se uma ferramenta que possibilita ver o funcionamento de uma rede neocognitron, tanto em seu treinamento quanto na fase de classificação, permitindo assim uma maior compreensão do modelo como um todo, bem como experimentação dos diversos parâmetros do modelo. Por trás dessa ferramenta está uma biblioteca de classes que pode ser utilizada separadamente para a implementação de novas formas de visualização ou novos simuladores de modelos de redes neurais diferentes. A utilização dessa biblioteca reduz o tempo de prototipação de uma rede neural do tipo Neocognitron e, com algumas expansões, de outros tipos de redes neurais. Isso propicia um maior tempo para o pesquisador voltar sua atenção à arquitetura da rede em si. No campo da educação, a ferramenta de visualização fornece um laboratório sobre a rede neural Neoconitron, podendo ainda ser adaptado para se conformar a novas expansões da biblioteca, fazendo com que o aluno aprenda mais sobre a arquitetura da rede ao vê-la em funcionamento e ao alterar seus parâmetros interativamente.
ASSUNTO(S)
visualização redes neurais (computação) rede neural neocognitron sistemas de partículas ciencia da computacao
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=311Documentos Relacionados
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