Uma análise de fatores que influenciam interações entre usuários do twitter

AUTOR(ES)

Giovanni Ventorim Comarela

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

01/06/2012

RESUMO

Nesta dissertação estuda-se o problema de entender interações entre usuários na rede de informação Twitter. O problema é abordado em duas etapas: primeiro, é realizada uma caracterização extensiva de uma grande coleção de dados, através da qual, identifica-se por exemplo que algumas vezes os usuários passam por centenas de mensagens até encontrarem alguma que tem interesse em interagir. Estes resultados motivam a identificação de fatores que influenciam as probabilidades de respostas e compartilhamento de mensagens no Twitter. Na segunda etapa, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, mostra-se que alguns destes fatores podem ser utilizados para melhorar o mecanismo usual de apresentação de mensagens. Estes algoritmos são avaliados através de estudos de simulação, os quais mostram que a fração de mensagens respondidas e compartilhadas próximas ao topo da lista de mensagens dos usuários cresce em até 60%.

ASSUNTO(S)

computação teses. redes de relações sociais. teses influência (psicologia) redes de relações sociais. teses

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