Uma abordagem para recuperação de informações sensível ao contexto usando retroalimentação implícita de relevância

AUTOR(ES)

Diogo Santana Martins

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Esta dissertação reporta a abordagem RISC-RIR (Recuperação de Informações Sensível ao Contexto usando Retroalimentação Implícita de Relevância) para melhorar a qualidade dos resultados de sistemas de recuperação de informação que podem ser acessados via dispositivos móveis. Tais dispositivos podem impor aos usuários dificuldades em expressar consultas precisas e contextualizadas, assim como dificuldades para percorrer listas longas de resultados. A abordagem RISC-RIR provê recuperação personalizada de informação por meio da integração do contexto de trabalho dos usuários em um mecanismo para retroalimentação implícita de relevância. Para alcançar tal objetivo, a abordagem inclui uma arquitetura para gerenciar a transformação e processamento de informações de contexto que são usadas para guiar a expansão de consulta. O projeto foi avaliado em dois estudos de caso e os resultados revelam que a abordagem RISC-RIR melhora a qualidade da recuperação de informação. Os ganhos observados permanecem expressivos mesmo com variações na magnitude da coleção de documentos, da diversidade de usuários e de situações de contexto.

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao ciência de contexto recuperação da informação personalização expansão de consultas

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