Um sistema paraconsistente para verificação automática de assinaturas manuscritas
AUTOR(ES)
Fabrício Enembreck
DATA DE PUBLICAÇÃO
1999
RESUMO
Informação inconsistentes em bases de dados podem prejudicar acentuadamente a performance de algoritmos de Aprendizado de máquina. Neste trabalho estendeu-se o algoritmo de Árvore de Decisão de forma a permití-lo manipular de maneira mais adequada exemplos inconsistentes, tornando o algoritmo menos sensível ao problema de dados conflitantes. O sistema proposto aplicado no problema de Verificação de Assinaturas Manuscritas. Tal tarefa consiste em aplicar o sistema de aprendizado sobre um conjunto de observações que representam assinaturas manuscritas de um determinado autor. Através desse processo, adquiridas - aprendidas - as caracteristicas da assinatura do autor e o modelo da assinatura é obtido. O modelo obtido pelo sistema é utilizado para atribuir graus de inconsistência ás subregiões da imagem de uma assinatura. Esses graus - combinados - utilizando conceitos de lógica Paraconsistente com o objetivo de obter um grau geral de inconsistência para a assinatura. Baseado em um limiar calculado automaticamente. O sistema pode validar ou rejeitar a assinatura. Caracterizando-a uma assinatura légitima ou falsa. A presença de informações inconsistentes no problema de verificação de assinaturas do Presente trabalho é muito acentuada. Isso ocorre devido á utilização de poucas primitivas para representação das observaçõesde cada assinatura. A presença acentuada de exemplos inconsistentes justifica o desenvolvimento de técnicas não convencionais de aprendizado. Finalmente a performance do sistema foi comparada com resultados obtidos em outros trabalhos sobre verificação de assinaturas e outros dominios de aplicação.
ASSUNTO(S)
assinaturas - verificação ciencia da computacao reconhecimento de padrões inteligência artificial informática
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